Pengantar Risiko Coupleparty

Risiko pihak lawan adalah risiko yang terkait dengan pihak lain atas kontrak keuangan yang tidak memenuhi kewajibannya. Setiap perdagangan derivatif perlu memiliki pihak yang berlawanan.

Credit default swaps, turunan umum dengan risiko pihak lawan, sering kali diperdagangkan secara langsung dengan pihak lain, sebagai lawan dari perdagangan di bursa terpusat. Karena kontrak terhubung langsung dengan pihak lain, ada risiko gagal bayar pihak lawan yang lebih besar karena kedua belah pihak mungkin tidak memiliki pengetahuan penuh tentang kesehatan keuangan pihak lain (dan kemampuan mereka untuk menutupi kewajiban). Ini berbeda dari produk yang terdaftar di bursa. Dalam hal ini, bursa adalah pihak rekanan, bukan entitas tunggal di sisi lain perdagangan.

Risiko counterparty semakin terlihat setelah kredit AAA-nya untuk menjual (menulis) credit default swaps (CDS) kepada pihak rekanan yang menginginkan perlindungan default (dalam banyak kasus, pada tahap CDO ). Ketika AIG tidak dapat mengirimkan agunan tambahan dan diminta untuk menyediakan dana kepada pihak rekanan dalam menghadapi kewajiban referensi yang memburuk , pemerintah AS menalangi mereka.

Regulator khawatir bahwa default oleh AIG akan mempengaruhi rantai rekanan dan menciptakan krisis sistemik. Masalahnya bukan hanya eksposur perusahaan individu tetapi risiko bahwa keterkaitan yang saling berhubungan melalui kontrak derivatif akan membahayakan keseluruhan sistem.

Apa Pengantar Risiko Coupleparty?

Sementara pinjaman memiliki risiko gagal bayar, derivatif memiliki risiko pihak lawan. Risiko pihak lawan adalah jenis (atau subkelas) risiko kredit dan merupakan risiko gagal bayar oleh pihak lawan dalam berbagai bentuk kontrak derivatif. Mari kontraskan risiko pihak lawan dengan risiko gagal bayar pinjaman. Jika Bank A meminjamkan $ 10 juta kepada Pelanggan C, Bank A membebankan hasil yang mencakup kompensasi atas risiko gagal bayar. Tapi eksposurnya mudah dipastikan; itu kira-kira diinvestasikan (didanai) $ 10 juta.

Namun, derivatif kredit adalah kontrak bilateral yang tidak didanai. Selain dari agunan yang diposkan, derivatif adalah janji kontraktual yang mungkin dilanggar, sehingga berisiko bagi para pihak. Pertimbangkan opsi over-the-counter (OTC) yang dijual (ditulis) oleh Bank A kepada Pelanggan C. Risiko pasar mengacu pada nilai fluktuasi opsi; jika itu mark-to-market harian, nilainya akan menjadi fungsi yang sebagian besar dari harga aset dasar tetapi juga beberapa faktor risiko lainnya. Jika opsi kedaluwarsa dalam uang, Bank A berhutang nilai intrinsik kepada Pelanggan C. Risiko counterparty adalah risiko kredit yang Bank A akan gagal bayar atas kewajiban ini kepada Bank C (misalnya, Bank A mungkin bangkrut). 

Memahami Risiko Pihak Lawan dengan Contoh Swap Suku Bunga

Mari kita asumsikan dua bank melakukan pertukaran suku bunga vanilla (non-eksotis). Bank A adalah pembayar suku bunga mengambang dan Bank B adalah pembayar suku bunga tetap. Swap memiliki nilai nosional $ 100 juta dan umur (tenor) lima tahun; lebih baik menyebut nosional $ 100 juta daripada pokok karena nosional tidak dipertukarkan, itu hanya direferensikan untuk menghitung pembayaran.

Untuk menjaga agar contoh tetap sederhana, asumsikan kurva tingkat LIBOR / swap datar pada 4%. Dengan kata lain, ketika bank memulai swap, suku bunga spot adalah 4% per tahun untuk semua jatuh tempo.

Bank akan menukar pembayaran dengan interval enam bulan untuk tenor swap. Bank A, pembayar suku bunga mengambang, akan membayar LIBOR enam bulan. Sebagai gantinya, Bank B akan membayar suku bunga tetap sebesar 4% per tahun. Yang terpenting, pembayarannya akan terjaring. Bank A tidak dapat memprediksi kewajibannya di masa depan tetapi Bank B tidak memiliki ketidakpastian seperti itu. Pada setiap interval, Bank B tahu akan berhutang $ 2 juta: nosional $ 100 juta * 4% / 2 = $ 2 juta.

Mari pertimbangkan definisi eksposur pihak lawan pada dua titik waktu – pada awal swap (T = 0), dan enam bulan kemudian (T = + 0,5 tahun).

Pada Awal Swap (Waktu Nol = T0) Kecuali jika swap di luar pasar, ia akan memiliki nilai pasar awal nol untuk kedua rekanan. Nilai tukar akan dikalibrasi untuk memastikan nilai pasar nol pada awal swap.

  • Nilai pasar (pada T = 0) nol untuk kedua rekanan. Kurva kurs spot datar menyiratkan suku bunga berjangka 4,0% , sehingga pembayar suku bunga mengambang (Bank A) mengharapkan untuk membayar 4,0% dan tahu itu akan menerima 4,0%. Pembayaran ini bersih menjadi nol, dan nol adalah ekspektasi untuk pembayaran bersih masa depan jika suku bunga tidak berubah.
  • Eksposur kredit (CE): Ini adalah kerugian langsung jika pihak lawan gagal bayar. Jika default Bank B, kerugian yang terjadi kepada Bank A adalah Bank A eksposur kredit. Oleh karena itu, Bank A hanya memiliki eksposur kredit jika Bank A adalah in-the-money. Anggap saja seperti  opsi saham. Jika pemegang opsi kehabisan uang saat kedaluwarsa, default oleh penulis opsi tidak penting. Pemegang opsi hanya memiliki eksposur kredit ke default jika dia memiliki uang. Pada permulaan swap, karena nilai pasar nol untuk keduanya, tidak ada bank yang memiliki eksposur kredit ke bank lain. Misalnya, jika Bank B langsung default, Bank A tidak rugi apa-apa.
  • Eksposur yang diharapkan (EE): Ini adalah eksposur kredit (rata-rata) yang diharapkan pada tanggal target di masa depan yang bergantung pada nilai pasar yang positif. Bank A dan Bank B sama-sama mengharapkan eksposur pada beberapa target tanggal di masa depan. Eksposur yang diharapkan Bank A selama 18 bulan adalah nilai pasar positif rata-rata dari swap ke Bank A, 18 bulan ke depan, tidak termasuk nilai negatif (karena default tidak akan merugikan Bank A dalam skenario tersebut). Demikian pula, Bank B memiliki ekspektasi ekspektasi positif 18 bulan, yang merupakan nilai pasar dari swap ke Bank B tetapi bergantung pada nilai positif untuk Bank B. Hal ini membantu untuk diingat bahwa eksposur pihak lawan hanya ada untuk pemenang (dalam -money) posisi dalam kontrak derivatif, bukan untuk posisi out-of-money! Hanya keuntungan yang mengekspos bank ke default pihak lawan.
  • Potensi eksposur masa depan (PFE): PFE adalah eksposur kredit pada tanggal yang akan datang yang dimodelkan dengan interval kepercayaan tertentu. Misalnya, Bank A mungkin memiliki 95% keyakinan, PFE 18 bulan sebesar $ 6,5 juta. Cara untuk mengatakannya adalah, “18 bulan ke depan, kami 95% yakin bahwa keuntungan kami dalam pertukaran akan menjadi $ 6,5 juta atau kurang, sehingga default oleh rekanan kami pada saat itu akan membuat kami kehilangan kredit sebesar $ 6,5 juta atau kurang. ” (Catatan: menurut definisi, 95% PFE 18 bulan harus lebih besar dari ekspektasi eksposur 18 bulan (EE) karena EE hanya rata-rata.) Bagaimana angka $ 6,5 juta? Dalam kasus ini, simulasi Monte Carlo menunjukkan bahwa $ 6,5 juta adalah persentil kelima atas dari keuntungan yang disimulasikan kepada Bank A. Dari semua keuntungan yang disimulasikan (kerugian dikecualikan dari hasil karena mereka tidak mengekspos Bank A ke risiko kredit), 95% lebih rendah dari $ 6,5 juta dan 5% lebih tinggi. Jadi, ada kemungkinan 5% bahwa, dalam 18 bulan, eksposur kredit Bank A akan lebih besar dari $ 6,5 juta.

Apakah potensi eksposur masa depan (PFE) mengingatkan Anda pada nilai yang berisiko (VaR)? Memang, PFE dapat dianalogikan dengan VaR , dengan dua pengecualian. Pertama, sementara VaR adalah eksposur karena kerugian pasar, PFE adalah eksposur kredit karena keuntungan. Kedua, sementara VaR biasanya mengacu pada jangka pendek (misalnya, satu atau 10 hari), PFE sering kali melihat tahun-tahun ke depan.

Ada beberapa metode berbeda untuk menghitung VaR. VaR adalah ukuran risiko berbasis kuantitatif. Untuk portofolio dan jangka waktu tertentu, VaR memberikan probabilitas sejumlah kerugian. Misalnya, portofolio aset dengan VaR 5% satu bulan sebesar $ 1 juta memiliki probabilitas 5% untuk kehilangan lebih dari $ 1 juta. Dengan demikian, VaR setidaknya dapat memberikan ukuran hipotetis dari risiko counterparty default pada credit default swap.

Metode yang paling umum untuk  menghitung VaR  adalah simulasi historis. Metode ini menentukan distribusi laba rugi historis untuk portofolio atau aset yang diukur selama periode sebelumnya. Kemudian, VaR ditentukan dengan melakukan pengukuran kuantitatif dari distribusi tersebut. Meskipun metode historis umumnya digunakan, metode ini memiliki kekurangan yang signifikan. Masalah utamanya adalah metode ini mengasumsikan bahwa distribusi pengembalian masa depan untuk portofolio akan serupa dengan masa lalu. Ini mungkin tidak terjadi, terutama selama periode volatilitas dan ketidakpastian yang tinggi.

Maju Enam Bulan dalam Waktu (T = + 0,5 tahun) Mari kita asumsikan kurva tingkat swap turun dari 4,0% menjadi 3,0%, tetapi tetap datar untuk semua jatuh tempo sehingga ini merupakan pergeseran paralel. Saat ini, pertukaran pembayaran pertama swap jatuh tempo. Setiap bank akan berhutang $ 2 juta lainnya. Pembayaran mengambang didasarkan pada LIBOR 4% pada awal periode enam bulan. Dengan cara ini, persyaratan pertukaran pertama diketahui pada permulaan swap, jadi mereka mengimbangi dengan sempurna atau bersih ke nol. Tidak ada pembayaran yang dilakukan, seperti yang direncanakan, pada pertukaran pertama. Tapi, karena tingkat suku bunga berubah, masa depan sekarang terlihat berbeda … lebih baik bagi Bank A dan lebih buruk bagi Bank B (yang sekarang membayar 4,0% ketika suku bunga hanya 3,0%).

  • Eksposur saat ini (CE) pada waktu T + 0,5 tahun: Bank B akan terus membayar 4,0% per tahun tetapi sekarang mengharapkan hanya menerima 3,0% per tahun. Karena suku bunga turun, ini menguntungkan pembayar dengan suku bunga mengambang, Bank A. Bank A akan menjadi in-the-money dan Bank B akan out-of-the-money.

Dalam skenario ini, Bank B tidak akan memiliki eksposur (kredit) saat ini; Bank A akan memiliki eksposur positif saat ini.

  • Memperkirakan eksposur saat ini pada enam bulan: Kami dapat mensimulasikan eksposur masa depan saat ini dengan menentukan harga swap sebagai dua obligasi. Obligasi suku bunga mengambang akan selalu bernilai kira-kira par ; kuponnya sama dengan tingkat diskonto. The obligasi suku bunga tetap , pada enam bulan, akan memiliki harga sekitar $ 104.200.000. Untuk mendapatkan harga ini, kami mengasumsikan hasil 3,0%, sembilan periode setengah tahunan tersisa dan kupon $ 2 juta. Di MS Excel harga = PV (rate = 3% / 2, nper = 9, pmt = 2, fv = 100); dengan kalkulator TI BA II +, kami memasukkan N = 9, I / Y = 1,5. PMT = 2, FV = 100 dan CPT PV untuk mendapatkan 104.18. Jadi jika kurva tingkat swap bergeser secara paralel dari 4,0% menjadi 3,0%, nilai pasar dari swap akan bergeser dari nol menjadi +/- $ 4,2 juta ($ 104,2 – $ 100). Nilai pasar akan menjadi + $ 4.2 juta untuk in-the-money Bank A dan – $ 4.2 juta untuk out-of-the-money Bank B. Tetapi hanya Bank A yang akan memiliki eksposur saat ini sebesar $ 4.2 juta (Bank B tidak rugi apa-apa jika Bank A default). Berkenaan dengan eksposur yang diharapkan (EE) dan eksposur potensial di masa depan (PFE), keduanya akan dihitung ulang (sebenarnya, disimulasikan ulang) berdasarkan kurva tingkat swap bergeser yang baru diamati. Namun, karena keduanya bergantung pada nilai positif (masing-masing bank hanya menyertakan keuntungan simulasi di mana risiko kredit bisa ada), keduanya akan bernilai positif. Saat suku bunga bergeser ke keuntungan Bank A, EE dan PFE Bank A kemungkinan akan naik.

Ringkasan Tiga Metrik Counterparty Dasar

  • Eksposur kredit (CE) = MAKSIMUM (Nilai Pasar, 0)
  • Eksposur yang diharapkan (EE): RATA-RATA nilai pasar pada tanggal target di masa mendatang, tetapi hanya bersyarat pada nilai-nilai positif
  • Potensi keterpaparan di masa depan (PFE): Nilai pasar pada jumlah tertentu (misalnya, persentil ke-95) pada tanggal target di masa mendatang, tetapi hanya bersyarat pada nilai-nilai positif

Bagaimana EE dan PFE Dihitung?

Karena kontrak derivatif bersifat bilateral dan jumlah nosional referensi yang merupakan proksi yang tidak mencukupi untuk eksposur ekonomi (tidak seperti pinjaman yang pokoknya eksposur nyata), secara umum, kita harus menggunakan simulasi Monte Carlo (MCS) untuk menghasilkan distribusi nilai pasar di masa depan. tanggal. Detailnya berada di luar jangkauan kami, tetapi konsepnya tidak sesulit kedengarannya. Jika kita menggunakan swap suku bunga, ada empat langkah dasar yang terlibat:

1. Tentukan model suku bunga acak ( stokastik ). Ini adalah model yang dapat mengacak faktor risiko yang mendasarinya. Ini adalah mesin Simulasi Monte Carlo. Misalnya, jika kita memodelkan harga saham, model yang populer adalah gerak Brown geometris. Dalam contoh swap suku bunga, kita dapat memodelkan suku bunga tunggal untuk mencirikan keseluruhan kurva suku bunga tetap. Kita bisa menyebutnya sebagai hasil.

2. Jalankan beberapa percobaan. Setiap percobaan adalah jalan tunggal (urutan) ke masa depan; dalam hal ini, simulasi tingkat suku bunga di tahun-tahun mendatang. Kemudian kami menjalankan ribuan percobaan lagi. Bagan di bawah ini adalah contoh yang disederhanakan: setiap percobaan adalah satu jalur simulasi dari suku bunga yang diplot sepuluh tahun ke depan. Kemudian uji coba acak diulang sepuluh kali.

3. Suku bunga masa depan digunakan untuk menilai swap. Jadi, seperti bagan di atas yang menampilkan 10 percobaan simulasi jalur suku bunga di masa mendatang, setiap jalur suku bunga menyiratkan nilai swap terkait pada titik waktu tersebut.

4. Pada setiap tanggal yang akan datang, ini menciptakan distribusi kemungkinan nilai swap di masa depan. Itu kuncinya. Lihat grafik di bawah ini. Harga swap didasarkan pada tingkat bunga acak di masa depan. Pada tanggal target masa depan tertentu, rata-rata nilai simulasi positif adalah eksposur yang diharapkan (EE). Kuantil yang relevan dari nilai positif adalah potensi eksposur masa depan (PFE). Dengan cara ini, EE dan PFE ditentukan dari setengah bagian atas (nilai positif) saja.

Dodd-Frank Act

Gagal bayar perjanjian swap adalah salah satu penyebab utama krisis keuangan 2008. The  Dodd-Frank Act  diberlakukan peraturan untuk pasar swap. Ini termasuk ketentuan untuk pengungkapan publik dari perdagangan swap, serta otorisasi pembuatan fasilitas eksekusi swap terpusat. Swap perdagangan di bursa terpusat mengurangi risiko rekanan. Swap yang diperdagangkan di bursa memiliki bursa sebagai counterparty. Pertukaran tersebut kemudian mengimbangi risiko dengan pihak lain. Karena bursa adalah pihak lawan kontrak, bursa atau perusahaan kliringnya akan turun tangan untuk memenuhi kewajiban perjanjian swap. Ini secara dramatis mengurangi kemungkinan risiko gagal bayar pihak lawan.

Garis bawah

Tidak seperti pinjaman yang didanai, eksposur yang timbul dalam derivatif kredit diperumit oleh masalah yang nilainya dapat berayun negatif atau positif bagi salah satu pihak dalam kontrak bilateral. Pengukuran risiko pihak lawan menilai eksposur saat ini dan masa depan, tetapi simulasi Monte Carlo biasanya diperlukan. Dalam risiko pihak lawan, eksposur dibuat dengan posisi in-the-money yang menang. Sama seperti value at risk (VaR) digunakan untuk memperkirakan risiko pasar dari potensi kerugian, potensi eksposur masa depan (PFE) digunakan untuk memperkirakan eksposur kredit analog dalam derivatif kredit.