Statistik

Apa Statistik?

Statistika adalah cabang matematika terapan yang melibatkan pengumpulan, deskripsi, analisis, dan penarikan kesimpulan dari data kuantitatif. Teori matematika di balik statistik sangat bergantung pada kalkulus diferensial dan integral, aljabar linier, dan teori probabilitas. Ahli statistik, orang yang melakukan statistik, sangat peduli dengan menentukan cara menarik kesimpulan yang dapat diandalkan tentang kelompok besar dan fenomena umum dari karakteristik sampel kecil yang dapat diamati yang hanya mewakili sebagian kecil dari kelompok besar atau sejumlah kecil contoh fenomena umum .

Dua bidang utama statistik dikenal sebagai statistik deskriptif, yang menggambarkan properti sampel dan data populasi, dan statistik inferensial, yang menggunakan properti tersebut untuk menguji hipotesis dan menarik kesimpulan.

Beberapa alat dan prosedur statistik umum meliputi yang berikut ini:

Poin Penting

  • Statistik adalah studi dan manipulasi data, termasuk cara mengumpulkan, meninjau, menganalisis, dan menarik kesimpulan dari data.
  • Dua bidang utama statistik adalah statistik deskriptif dan inferensial.
  • Statistik dapat digunakan untuk membuat keputusan bisnis dan investasi yang lebih terinformasi.

Memahami Statistik

Statistik digunakan di hampir semua disiplin ilmu seperti ilmu fisik dan sosial, serta dalam bisnis, humaniora, pemerintahan, dan manufaktur. Statistika pada dasarnya adalah cabang matematika terapan yang dikembangkan dari penerapan alat-alat matematika termasuk kalkulus dan aljabar linier hingga teori probabilitas.

Dalam praktiknya, statistik adalah gagasan yang dapat kita pelajari tentang sifat-sifat kumpulan besar objek atau peristiwa (suatu populasi ) dengan mempelajari karakteristik sejumlah kecil objek atau peristiwa serupa ( sampel ). Karena dalam banyak kasus pengumpulan data yang komprehensif tentang seluruh populasi terlalu mahal, sulit, atau sama sekali tidak mungkin, statistik dimulai dengan sampel yang dapat diamati dengan mudah atau terjangkau.

Dua jenis metode statistik digunakan dalam menganalisis data: statistik deskriptif dan statistik inferensial. Ahli statistik mengukur dan mengumpulkan data tentang individu atau elemen sampel, kemudian menganalisis data ini untuk menghasilkan statistik deskriptif. Mereka kemudian dapat menggunakan karakteristik data sampel yang diamati ini, yang dengan tepat disebut “statistik”, untuk membuat kesimpulan atau tebakan yang cerdas tentang karakteristik tak terukur (atau tak terukur) dari populasi yang lebih luas, yang dikenal sebagai parameter.

Statistik deskriptif

Statistik deskriptif sebagian besar berfokus pada kecenderungan sentral, variabilitas, dan distribusi data sampel. Tendensi sentral berarti perkiraan karakteristik, elemen khas dari sampel atau populasi, dan termasuk statistik deskriptif seperti mean, median , dan mode. Variabilitas mengacu pada sekumpulan statistik yang menunjukkan seberapa besar perbedaan yang ada di antara elemen sampel atau populasi sepanjang karakteristik yang diukur, dan mencakup metrik seperti rentang , varian , dan deviasi standar .

The distribusi mengacu pada “bentuk” keseluruhan data, yang dapat digambarkan pada grafik seperti histogram atau dot plot, dan termasuk properti seperti fungsi distribusi probabilitas, skewness, dan kurtosis. Statistik deskriptif juga dapat menggambarkan perbedaan antara karakteristik yang diamati dari elemen suatu kumpulan data. Statistik deskriptif membantu kita memahami sifat kolektif elemen sampel data dan membentuk dasar untuk menguji hipotesis dan membuat prediksi menggunakan statistik inferensial.

Statistik Inferensial

Statistik inferensial adalah alat yang digunakan ahli statistik untuk menarik kesimpulan tentang karakteristik populasi dari karakteristik sampel dan untuk memutuskan seberapa yakin mereka terhadap keandalan kesimpulan tersebut. Berdasarkan ukuran sampel dan distribusi statistik data sampel, ahli statistik dapat menghitung probabilitas bahwa statistik, yang mengukur tendensi sentral, variabilitas, distribusi, dan hubungan antara karakteristik dalam sampel data, memberikan gambaran akurat tentang parameter yang sesuai dari seluruh populasi. dari mana sampel diambil.

Statistik inferensial digunakan untuk membuat generalisasi tentang kelompok besar, seperti memperkirakan permintaan rata-rata untuk suatu produk dengan mensurvei sampel kebiasaan membeli konsumen, atau untuk mencoba memprediksi peristiwa masa depan, seperti memproyeksikan pengembalian masa depan dari keamanan atau berbasis kelas aset. tentang pengembalian dalam periode sampel.

 Analisis regresi adalah metode umum inferensi statistik yang mencoba menentukan kekuatan dan karakter hubungan (atau korelasi ) antara satu variabel dependen (biasanya dilambangkan dengan Y) dan serangkaian variabel lain (dikenal sebagai variabel independen). Keluaran model regresi dapat dianalisis untuk signifikansi statistik , yang mengacu pada klaim bahwa hasil dari temuan yang dihasilkan oleh pengujian atau eksperimen tidak mungkin terjadi secara acak atau kebetulan tetapi cenderung disebabkan oleh penyebab tertentu yang dijelaskan berdasarkan data. Memiliki signifikansi statistik penting untuk disiplin ilmu atau praktisi yang sangat bergantung pada analisis data dan penelitian.

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Apa perbedaan antara Statistik Deskriptif dan Inferensial?

Statistik deskriptif digunakan untuk mendeskripsikan atau meringkas karakteristik sampel atau kumpulan data, seperti mean, deviasi standar, atau frekuensi variabel. Statistik inferensial, sebaliknya, menggunakan sejumlah teknik untuk menghubungkan variabel dalam kumpulan data satu sama lain, misalnya menggunakan analisis korelasi atau regresi. Ini kemudian dapat digunakan untuk memperkirakan prakiraan atau menyimpulkan kausalitas.

Siapa yang menggunakan statistik?

Statistik digunakan secara luas di berbagai aplikasi dan profesi. Setiap kali data dikumpulkan dan dianalisis, statistik sedang dilakukan. Ini dapat berkisar dari lembaga pemerintah hingga penelitian akademis hingga menganalisis investasi.

Bagaimana statistik digunakan dalam ekonomi dan keuangan?

Para ekonom mengumpulkan dan melihat semua jenis data, mulai dari belanja konsumen hingga perumahan, inflasi, hingga pertumbuhan PDB. Di bidang keuangan, analis dan investor mengumpulkan data tentang perusahaan, industri, sentimen, dan data pasar tentang harga dan volume. Bersama-sama, penggunaan statistik inferensial dalam bidang ini dikenal sebagai ekonometrik. Beberapa model keuangan penting dari CAPM hingga Modern Portfolio Theory (MPT) dan model penetapan harga opsi Black-Scholes , bergantung pada inferensi statistik.