Moving Average (MA)

Apa Moving Average (MA)?

Dalam statistik, rata-rata bergerak adalah penghitungan yang digunakan untuk menganalisis titik data dengan membuat rangkaian rata-rata dari subset berbeda dari kumpulan data lengkap. Di bidang keuangan, moving average (MA) adalah salah satu indikator saham yang umum digunakan dalam analisis teknikal. Alasan untuk menghitung rata-rata pergerakan suatu saham adalah untuk membantu memperlancar data harga dengan membuat harga rata-rata yang terus diperbarui .

Dengan menghitung rata-rata bergerak, dampak fluktuasi acak jangka pendek pada harga saham selama jangka waktu tertentu dapat dikurangi.

Poin Penting

  • Moving Average (MA) adalah indikator saham yang umum digunakan dalam analisis teknikal.
  • Alasan untuk menghitung rata-rata pergerakan suatu saham adalah untuk membantu memperlancar data harga selama periode waktu tertentu dengan membuat harga rata-rata yang terus diperbarui.
  • Simple Moving Average (SMA) adalah kalkulasi yang mengambil mean aritmatika dari serangkaian harga tertentu selama jumlah hari tertentu di masa lalu; misalnya, selama 15, 30, 100, atau 200 hari sebelumnya.
  • Exponential moving averages (EMA) adalah rata-rata tertimbang yang lebih mementingkan harga saham pada hari-hari belakangan ini, menjadikannya indikator yang lebih responsif terhadap informasi baru.

Memahami Moving Average (MA)

Rata-rata bergerak adalah alat analisis teknis yang sederhana. Moving Average biasanya dihitung untuk mengidentifikasi arah tren suatu saham atau untuk menentukan level support dan resistance. Ini adalah indikator mengikuti tren atau tertinggal karena didasarkan pada harga masa lalu.

Semakin lama periode waktu rata-rata bergerak, semakin besar lagnya. Jadi, rata-rata pergerakan 200 hari akan memiliki tingkat kelambanan yang jauh lebih besar daripada MA 20 hari karena berisi harga selama 200 hari terakhir. Angka rata-rata bergerak 50 hari dan 200 hari untuk saham banyak diikuti oleh investor dan pedagang dan dianggap sebagai sinyal perdagangan yang penting .

Rata-rata bergerak adalah indikator yang dapat disesuaikan sepenuhnya, yang berarti bahwa investor dapat dengan bebas memilih kerangka waktu apa pun yang mereka inginkan saat menghitung rata-rata. Periode waktu yang paling umum digunakan dalam rata-rata bergerak adalah 15, 20, 30, 50, 100, dan 200 hari. Semakin pendek rentang waktu yang digunakan untuk membuat rata-rata, semakin sensitif terhadap perubahan harga. Semakin lama rentang waktu, rata-rata akan semakin kurang sensitif.

Investor dapat memilih periode waktu yang berbeda dengan panjang yang berbeda-beda untuk menghitung rata-rata bergerak berdasarkan tujuan perdagangan mereka. Moving Average yang lebih pendek biasanya digunakan untuk perdagangan jangka pendek, sedangkan Moving Average jangka panjang lebih cocok untuk investor jangka panjang.

Tidak ada kerangka waktu yang tepat untuk digunakan saat menyiapkan rata-rata bergerak Anda. Cara terbaik untuk mengetahui mana yang paling cocok untuk Anda adalah dengan bereksperimen dengan sejumlah periode waktu yang berbeda sampai Anda menemukan satu yang sesuai dengan strategi Anda.

Memprediksi tren di pasar saham bukanlah proses yang sederhana. Meskipun tidak mungkin untuk memprediksi pergerakan masa depan dari saham tertentu, menggunakan analisis dan penelitian teknis dapat membantu Anda membuat prediksi yang lebih baik.

Naik rata-rata bergerak menunjukkan bahwa keamanan berada dalam tren naik, sedangkan rata-rata bergerak menurun menunjukkan bahwa itu dalam tren turun. Demikian pula, momentum kenaikan dikonfirmasi dengan perpotongan naik , yang terjadi ketika rata-rata bergerak jangka pendek melintasi di atas rata-rata bergerak jangka panjang. Sebaliknya, momentum penurunan dikonfirmasi dengan perpotongan bearish, yang terjadi ketika moving average jangka pendek memotong di bawah moving average jangka panjang.

Meskipun menghitung rata-rata bergerak berguna, perhitungan tersebut juga dapat menjadi dasar untuk indikator analisis teknis lainnya, seperti divergensi konvergensi rata-rata bergerak (MACD) .

Divergensi konvergensi rata-rata bergerak (MACD) digunakan oleh pedagang untuk memantau hubungan antara dua rata-rata bergerak. Ini umumnya dihitung dengan mengurangi rata-rata bergerak eksponensial 26 hari dari rata-rata bergerak eksponensial 12 hari.

Ketika MACD positif, rata-rata jangka pendek berada di atas rata-rata jangka panjang. Ini merupakan indikasi momentum ke atas. Ketika rata-rata jangka pendek berada di bawah rata-rata jangka panjang, ini pertanda bahwa momentumnya sedang turun. Banyak pedagang juga akan mengamati pergerakan di atas atau di bawah garis nol. Pergerakan di atas nol adalah sinyal untuk membeli , sedangkan persilangan di bawah nol adalah sinyal untuk menjual .

Jenis Moving Averages

Rata-rata Pergerakan Sederhana

Bentuk paling sederhana dari rata-rata bergerak, yang dikenal sebagai rata-rata bergerak sederhana (SMA), dihitung dengan mengambil rata-rata aritmatika dari serangkaian nilai tertentu. Dengan kata lain, satu set angka – atau harga dalam kasus instrumen keuangan – dijumlahkan dan kemudian dibagi dengan jumlah harga dalam set tersebut. Rumus untuk menghitung rata-rata pergerakan sederhana sekuritas adalah sebagai berikut:

SMSEBUAH=SEBUAH1+SEBUAH2+…+SEBUAHnnwhere:SEBUAH=Average in period nn=Number of time periods\ begin {aligned} & SMA = \ frac {A_1 + A_2 + \ dotso + A_n} {n} \\ & \ textbf {di mana:} \\ & A = \ text {Rata-rata dalam periode} n \\ & n = \ text { Jumlah periode waktu} \\ \ end {aligned} orang nya .SMA=n

Exponential Moving Average (EMA)

Rata-rata bergerak eksponensial adalah jenis rata-rata bergerak yang memberi bobot lebih pada harga terkini dalam upaya membuatnya lebih responsif terhadap informasi baru. Untuk menghitung EMA, Anda harus terlebih dahulu menghitung rata-rata bergerak sederhana (SMA) selama periode waktu tertentu. Selanjutnya, Anda harus menghitung pengali untuk pembobotan EMA (disebut sebagai “faktor pemulusan”), yang biasanya mengikuti rumus: [2 / (periode waktu yang dipilih + 1)]. Jadi, untuk rata-rata bergerak 20 hari, pengali adalah [2 / (20 + 1)] = 0,0952. Kemudian Anda menggunakan faktor penghalusan yang dikombinasikan dengan EMA sebelumnya untuk sampai pada nilai saat ini. Dengan demikian, EMA memberikan bobot yang lebih tinggi pada harga terkini, sedangkan SMA memberikan bobot yang sama untuk semua nilai.

EMSEBUAHt=[V.t