Workflow.

Apa Workflow?

Alur kerja menguraikan langkah-langkah dalam proses kerja bisnis, yang melaluinya sepotong pekerjaan diteruskan dari inisiasi hingga penyelesaian; dan bagaimana langkah-langkah ini dapat dijalankan dan otomatis sesuai dengan seperangkat aturan prosedural.

Organisasi menggunakan alur kerja untuk mengoordinasikan tugas, dengan tujuan meningkatkan efisiensi, daya tanggap, dan profitabilitas organisasi. Alur kerja dapat berurutan, dengan setiap langkah bergantung pada penyelesaian langkah sebelumnya, atau paralel, dengan beberapa langkah yang terjadi secara bersamaan.

MEMUTUSKAN Alur Kerja

Konsep alur kerja penting untuk mempelajari organisasi kerja yang rasional dan mengoptimalkan proses manufaktur atau informasional – untuk menghindari kemacetan. Setelah WW2, sejumlah teori perbaikan alur kerja dikembangkan oleh gerakan kualitas, yang merangkul gagasan yang lebih kualitatif tentang rekayasa ulang proses bisnis. Filosofi ini dapat diterapkan pada jalur perakitan mobil, aplikasi pinjaman oleh bank, atau produksi surat kabar.

Six Sigma dan Total quality management (TQM), adalah dua filosofi perbaikan proses yang telah dianut oleh organisasi di seluruh dunia. TQM adalah pendekatan terstruktur untuk keseluruhan manajemen organisasi di mana pedoman internal dan standar proses mengurangi kesalahan. Tujuan Six Sigma adalah untuk mengurangi cacat melalui kendali mutu.

Teknologi Alur Kerja dan Big Data

Teknologi alur kerja dan sistem manajemen digunakan saat ini di berbagai industri seperti keuangan, perawatan kesehatan, pemasaran, dan pendidikan tinggi. Mereka telah menjadi fundamental bagi pengembangan kecerdasan buatan dan sistem pembelajaran mesin, yang berdampak besar pada alur kerja perusahaan di setiap industri, berkat kemampuan mereka untuk memproses dan mengekstrak nilai dari big data.

Dengan mengumpulkan dan berbagi data di seluruh organisasi, dan menyematkan analitik, sistem manajemen data perusahaan digunakan untuk menghilangkan silo informasi dan mengoptimalkan proses bisnis dan mengotomatiskan pemrosesan data. Dan ini membantu menghubungkan sektor dan industri yang sebelumnya terputus.

Keuangan sedang diubah oleh data besar , yang digunakan untuk perdagangan dan kepatuhan. Investor memanfaatkan banjir data waktu nyata yang dihasilkan oleh digitalisasi global dan media sosial, dan bereksperimen dengan analitik data yang ditingkatkan dan AI untuk menghasilkan ide investasi – bebas dari bias kognitif – dan mengelola risiko.