Kecerdasan Buatan (AI)
Apa Kecerdasan Buatan (AI)?
Artificial Intelligence (AI) mengacu pada simulasi kecerdasan manusia dalam mesin yang diprogram untuk berpikir seperti manusia dan meniru tindakan mereka. Istilah ini juga dapat diterapkan pada mesin apa pun yang menunjukkan ciri-ciri yang terkait dengan pikiran manusia seperti pembelajaran dan pemecahan masalah.
Karakteristik ideal dari kecerdasan buatan adalah kemampuannya untuk merasionalisasi dan mengambil tindakan yang memiliki peluang terbaik untuk mencapai tujuan tertentu. Bagian dari kecerdasan buatan adalah pembelajaran mesin, yang mengacu pada konsep bahwa program komputer dapat secara otomatis belajar dan beradaptasi dengan data baru tanpa dibantu oleh manusia. Teknik pembelajaran mendalam memungkinkan pembelajaran otomatis ini melalui penyerapan sejumlah besar data tidak terstruktur seperti teks, gambar, atau video.
Poin Penting
- Kecerdasan buatan mengacu pada simulasi kecerdasan manusia dalam mesin.
- Tujuan dari kecerdasan buatan meliputi pembelajaran, penalaran, dan persepsi.
- AI digunakan di berbagai industri termasuk keuangan dan perawatan kesehatan.
- AI yang lemah cenderung sederhana dan berorientasi pada satu tugas, sementara AI yang kuat menjalankan tugas yang lebih kompleks dan mirip manusia.
Memahami Artificial Intelligence (AI)
Ketika kebanyakan orang mendengar istilah kecerdasan buatan, hal pertama yang biasanya mereka pikirkan adalah robot. Itu karena film dan novel beranggaran besar menjalin cerita tentang mesin mirip manusia yang mendatangkan malapetaka di Bumi. Tapi tidak ada yang bisa lebih jauh dari kebenaran.
Kecerdasan buatan didasarkan pada prinsip bahwa kecerdasan manusia dapat didefinisikan sedemikian rupa sehingga mesin dapat dengan mudah meniru dan menjalankan tugas , dari yang paling sederhana hingga yang bahkan lebih kompleks. Tujuan kecerdasan buatan termasuk meniru aktivitas kognitif manusia. Para peneliti dan pengembang di lapangan membuat langkah yang sangat cepat dalam meniru aktivitas seperti pembelajaran, penalaran, dan persepsi, sejauh ini dapat didefinisikan secara konkret. Beberapa percaya bahwa inovator mungkin segera dapat mengembangkan sistem yang melebihi kapasitas manusia untuk belajar atau menalar subjek apa pun. Tetapi yang lain tetap skeptis karena semua aktivitas kognitif dicampur dengan penilaian nilai yang tunduk pada pengalaman manusia.
Seiring kemajuan teknologi, tolok ukur sebelumnya yang mendefinisikan kecerdasan buatan menjadi usang. Misalnya, mesin yang menghitung fungsi dasar atau mengenali teks melalui pengenalan karakter optik tidak lagi dianggap mewujudkan kecerdasan buatan, karena fungsi ini sekarang dianggap sebagai fungsi komputer yang melekat.
AI terus berkembang untuk memberi manfaat bagi banyak industri yang berbeda. Mesin dihubungkan dengan menggunakan pendekatan lintas disiplin berdasarkan matematika, ilmu komputer, linguistik, psikologi, dan banyak lagi.
Referensi cepat
Algoritme sering kali memainkan peran yang sangat penting dalam struktur kecerdasan buatan, di mana algoritme sederhana digunakan dalam aplikasi sederhana, sementara algoritme yang lebih kompleks membantu membingkai kecerdasan buatan yang kuat.
Aplikasi Kecerdasan Buatan
Aplikasi untuk kecerdasan buatan tidak terbatas. Teknologi ini dapat diterapkan di banyak sektor dan industri yang berbeda. AI sedang diuji dan digunakan dalam industri perawatan kesehatan untuk dosis obat dan perawatan yang berbeda pada pasien, dan untuk prosedur pembedahan di ruang operasi.
Contoh lain dari mesin dengan kecerdasan buatan termasuk komputer yang bermain catur dan mobil yang bisa mengemudi sendiri. Masing-masing mesin ini harus mempertimbangkan konsekuensi dari tindakan apa pun yang mereka lakukan, karena setiap tindakan akan memengaruhi hasil akhirnya. Dalam catur, hasil akhirnya adalah memenangkan permainan. Untuk mobil yang dapat mengemudi sendiri, sistem komputer harus memperhitungkan semua data eksternal dan menghitungnya untuk bertindak dengan cara yang mencegah tabrakan.
Kecerdasan buatan juga memiliki aplikasi dalam industri keuangan , di mana ia digunakan untuk mendeteksi dan menandai aktivitas di perbankan dan keuangan seperti penggunaan kartu debit yang tidak biasa dan simpanan rekening yang besar — semuanya membantu departemen penipuan bank. Aplikasi untuk AI juga digunakan untuk membantu merampingkan dan membuat perdagangan lebih mudah. Ini dilakukan dengan membuat penawaran, permintaan, dan harga sekuritas lebih mudah diestimasi.
Kategorisasi Kecerdasan Buatan
Kecerdasan buatan dapat dibagi menjadi dua kategori berbeda: lemah dan kuat. Kecerdasan buatan yang lemah mewujudkan sistem yang dirancang untuk melakukan satu pekerjaan tertentu. Sistem AI yang lemah mencakup permainan video seperti contoh catur dari atas dan asisten pribadi seperti Alexa dari Amazon dan Siri dari Apple. Anda mengajukan pertanyaan kepada asisten, itu menjawabnya untuk Anda.
Sistem kecerdasan buatan yang kuat adalah sistem yang menjalankan tugas-tugas yang dianggap mirip manusia. Ini cenderung menjadi sistem yang lebih kompleks dan rumit. Mereka diprogram untuk menangani situasi di mana mereka mungkin diminta untuk memecahkan masalah tanpa ada campur tangan seseorang. Sistem semacam ini dapat ditemukan dalam aplikasi seperti mobil tanpa pengemudi atau di ruang operasi rumah sakit.
Pertimbangan Khusus
Sejak awal, kecerdasan buatan telah mendapat sorotan dari para ilmuwan dan publik. Salah satu tema umum adalah gagasan bahwa mesin akan menjadi sangat berkembang sehingga manusia tidak akan dapat mengikutinya dan mereka akan lepas landas sendiri, mendesain ulang diri mereka sendiri dengan kecepatan eksponensial.
Yang lainnya adalah bahwa mesin dapat meretas privasi orang dan bahkan dijadikan senjata. Argumen lain memperdebatkan etika kecerdasan buatan dan apakah sistem cerdas seperti robot harus diperlakukan dengan hak yang sama seperti manusia.
Mobil self-driving cukup kontroversial karena mesin mereka cenderung dirancang untuk risiko serendah mungkin dan korban paling sedikit. Jika disajikan dengan skenario bertabrakan dengan satu orang atau orang lain pada saat yang sama, mobil-mobil ini akan menghitung opsi yang akan menyebabkan kerusakan paling sedikit.
Masalah kontroversial lain yang dimiliki banyak orang dengan kecerdasan buatan adalah bagaimana hal itu dapat memengaruhi pekerjaan manusia. Dengan banyaknya industri yang ingin mengotomatiskan pekerjaan tertentu melalui penggunaan mesin cerdas, ada kekhawatiran bahwa orang akan dikeluarkan dari angkatan kerja. Mobil tanpa pengemudi dapat menghilangkan kebutuhan akan taksi dan program berbagi mobil, sementara produsen dapat dengan mudah mengganti tenaga manusia dengan mesin, membuat keterampilan orang lebih usang.