Keterampilan teknis

Apa Keterampilan teknis?

Keterampilan teknis mengacu pada pengetahuan dan keahlian khusus yang diperlukan untuk menyelesaikan tindakan, tugas, dan proses kompleks yang berkaitan dengan teknologi komputasi dan fisik serta beragam kelompok perusahaan lain. Yang memiliki ketrampilan teknis sering disebut sebagai “teknisi”, dengan ungkapan yang mengacu pada teknisi audio, teknisi elektronik, teknisi pasar, teknisi komputer, teknisi teknik, dan berbagai sebutan lainnya.

Keterampilan teknis juga dapat merujuk pada keahlian jenis partisipan pasar tertentu yang menggunakan sinyal analisis teknis untuk membeli dan menjual saham, obligasi, kontrak berjangka, dan instrumen keuangan lainnya.

Poin Penting

  • Keterampilan teknis adalah seperangkat kemampuan atau pengetahuan yang digunakan untuk melakukan tugas-tugas praktis di bidang sains, seni, teknologi, teknik, dan matematika.
  • Di bidang keuangan, keterampilan teknis dapat merujuk pada pedagang dan analis yang mengikuti prosedur analisis teknis, menggunakan grafik, indikator, dan pola untuk menghasilkan sinyal beli dan jual.
  • Dalam kebanyakan kasus, perolehan keterampilan teknis lanjutan membutuhkan pelatihan atau pendidikan khusus, yang membutuhkan waktu dan sumber daya.




Memahami Keterampilan Teknis

Keterampilan teknis adalah keterampilan praktis, biasanya terkait dengan bidang mekanika, teknologi informasi, matematika, dan sains.

Istilah ini dapat merujuk pada kemampuan untuk melakukan tugas yang memerlukan penggunaan alat tertentu, baik berwujud maupun tidak berwujud, dan teknologi yang diperlukan untuk menguasai tujuan penggunaannya dalam berbagai skenario. Dalam hal ini, pengetahuan dalam kapasitas keterampilan teknis dipandang bersifat praktis karena memungkinkan seseorang untuk menyelesaikan tugas yang ditentukan dalam dunia nyata, bukan secara teoritis.

Mengingat pertumbuhan teknologi dalam ekonomi global dan lokal , kebutuhan akan beragam keterampilan teknis dan pengetahuan tampaknya akan terus tumbuh di masa mendatang.

Pendidikan dan Pelatihan Keterampilan Teknis

Akuisisi keterampilan teknis lanjutan membutuhkan pendidikan atau pelatihan khusus, seringkali dengan komponen pembelajaran langsung dan banyak elemen topik lanjutan. Persyaratan keterampilan teknis dicantumkan untuk sebagian besar bidang karier, dengan konsentrasi tertinggi adalah pekerjaan di bidang yang melibatkan kemampuan ilmiah, teknologi, teknik, komputasi, dan matematika.


Dalam pasar keuangan , partisipasi pedagang dan investor dalam keahlian analisis teknis memerlukan penggunaan berbagai alat pengenalan matematis dan pola. Ini termasuk kemampuan dan keahlian untuk menentukan data historis apa yang diperlukan dan bagaimana data itu perlu diterapkan untuk memperoleh informasi yang diperlukan.

Sebagian besar aplikasi analisis teknis dalam kaitannya dengan pasar dan aktivitas keuangan lainnya dirancang untuk mencerna informasi historis yang diukur dalam hari, minggu, bulan, atau tahun dan menggunakan hasilnya untuk memprediksi hasil arah masa depan dalam instrumen keuangan tertentu .

Contoh Keterampilan Teknis

Di bidang keuangan, keterampilan teknis terdiri dari serangkaian topik pengetahuan yang mencakup kemampuan komputasi, analisis kuantitatif, dan berbagai teknik peramalan pasar keuangan. Analisis teknis membutuhkan berbagai keterampilan matematika, yang seringkali bersifat mahir, untuk menghasilkan analisis grafik harga dan tren model yang melihat informasi historis untuk memprediksi pergerakan harga di masa depan.

Keterampilan teknis dalam konteks ini biasanya mengacu pada individu yang memiliki pengetahuan dan keahlian untuk menyelesaikan tugas-tugas matematika yang diperlukan untuk mengumpulkan data historis, menghasilkan kumpulan model data dan melakukan analisis arah pada berbagai keluaran.

Misalnya, untuk menghasilkan model regresi linier untuk analisis teknis, analis pasar harus memiliki keterampilan dan pengetahuan yang diperlukan untuk mengumpulkan data historis dengan benar, melakukan perhitungan yang diperlukan, dan menggunakan output untuk menghasilkan representasi visual dari data historis saat ini dan warisan.

Setelah regresi linier selesai, analis pasar perlu memiliki keterampilan dan keahlian untuk memperkirakan aktivitas pasar di masa depan berdasarkan pola arah yang diidentifikasi dalam kumpulan model.