Koefisien Pearson

Apa Koefisien Pearson?

Koefisien Pearson adalah salah satu jenis koefisien korelasi yang merepresentasikan hubungan antara dua variabel yang diukur pada interval atau skala rasio yang sama. Koefisien Pearson adalah ukuran kekuatan hubungan antara dua variabel kontinu.

Memahami Koefisien Pearson

Untuk mencari koefisien Pearson, disebut juga sebagai koefisien korelasi Pearson atau koefisien korelasi momen-produk Pearson, kedua variabel ditempatkan pada sebuah plot pencar. Variabel dilambangkan sebagai X dan Y. Harus ada beberapa linieritas agar koefisien dapat dihitung; plot pencar yang tidak menggambarkan kemiripan apa pun dengan hubungan linier tidak akan berguna. Semakin dekat kemiripannya dengan garis lurus dari plot pencar, semakin tinggi kekuatan asosiasinya. Secara numerik, koefisien Pearson direpresentasikan dengan cara yang sama seperti koefisien korelasi yang digunakan dalam regresi linier, mulai dari -1 hingga +1. Nilai +1 adalah hasil dari hubungan positif sempurna antara dua variabel atau lebih. Korelasi positif menunjukkan bahwa kedua variabel bergerak searah. Sebaliknya, nilai -1 mewakili hubungan negatif yang sempurna. Korelasi negatif menunjukkan bahwa ketika satu variabel meningkat, variabel lainnya menurun; mereka berbanding terbalik. Nol menunjukkan tidak ada korelasi.

Manfaat Koefisien Pearson

Untuk investor yang ingin mendiversifikasi portofolio, koefisien Pearson dapat berguna. Perhitungan dari plot pencar pengembalian historis antara pasangan aset, seperti saham-obligasi, ekuitas-komoditas, obligasi-real estat, dll, atau aset yang lebih spesifik – seperti topi besar ekuitas, topi kecil ekuitas, dan utang- ekuitas pasar berkembang – akan menghasilkan koefisien Pearson untuk membantu investor dalam menyusun portofolio berdasarkan parameter risiko dan pengembalian. Perhatikan, bagaimanapun, bahwa koefisien Pearson mengukur korelasi, bukan sebab akibat, yang berarti bahwa satu variabel menghasilkan suatu hasil di variabel lainnya. Jika ekuitas kapitalisasi besar dan kapitalisasi kecil memiliki koefisien sebesar 0,8, maka tidak akan diketahui penyebab kuat asosiasi yang relatif tinggi tersebut.

Siapakah Karl Pearson?

Karl Pearson (1857 – 1936) adalah seorang akademisi Inggris dan kontributor produktif di bidang matematika dan statistik. Dia dikreditkan sebagai pendiri utama statistik modern dan pendukung egenetika. Selain koefisien eponim, Pearson dikenal dengan konsep uji chi-kuadrat dan nilai-p, antara lain, dan pengembangan regresi linier dan klasifikasi distribusi. Pada tahun 1911, Pearson mendirikan departemen statistik universitas pertama di dunia, Departemen Statistik Terapan di University College London.