Metode Peramalan Keuangan Bayesian

Anda tidak perlu tahu banyak tentang teori probabilitas untuk menggunakan model probabilitas Bayesian untuk peramalan keuangan. Metode Bayesian dapat membantu Anda menyempurnakan perkiraan probabilitas menggunakan proses intuitif.

Topik berbasis matematis apa pun dapat dibawa ke kedalaman yang kompleks, tetapi yang ini tidak harus demikian.

Apa Metode Peramalan Keuangan Bayesian?

Cara probabilitas Bayesian digunakan di perusahaan Amerika bergantung pada tingkat kepercayaan daripada frekuensi historis dari peristiwa yang identik atau serupa. Modelnya serbaguna. Anda dapat memasukkan keyakinan Anda berdasarkan frekuensi ke dalam model.

Berikut ini menggunakan aturan dan pernyataan dari mazhab pemikiran dalam probabilitas Bayesian yang berkaitan dengan frekuensi daripada subjektivitas. Pengukuran pengetahuan yang dikuantifikasi didasarkan pada data historis. Pandangan ini sangat membantu dalam pemodelan keuangan .

Tentang Teorema Bayes

Rumus khusus dari probabilitas Bayes yang akan kita gunakan disebut Teorema Bayes, terkadang disebut rumus Bayes atau aturan Bayes. Aturan ini paling sering digunakan untuk menghitung apa yang disebut probabilitas posterior. Probabilitas posterior adalah probabilitas bersyarat dari peristiwa tidak pasti di masa depan yang didasarkan pada bukti relevan yang berkaitan dengannya secara historis.

Dengan kata lain, jika Anda memperoleh informasi atau bukti baru dan Anda perlu memperbarui probabilitas suatu peristiwa yang terjadi, Anda dapat menggunakan Teorema Bayes untuk memperkirakan probabilitas baru ini.

Rumusnya adalah:

P.(SEBUAH∣B)=P.(SEBUAH∩B)P.(B)=P.(SEBUAH)