Kapan lebih baik menggunakan acak sederhana vs sistematis sampling?

Di bawah pengambilan sampel acak sederhana, sampel item dipilih secara acak dari suatu populasi, dan setiap item memiliki probabilitas yang sama untuk dipilih. Pengambilan sampel acak sederhana menggunakan tabel nomor acak atau generator nomor acak elektronik untuk memilih item untuk sampelnya. Misalnya, lotre beroperasi berdasarkan pengambilan sampel acak sederhana, dengan semua angka memiliki probabilitas yang sama untuk dipilih. Sementara itu, pengambilan sampel sistematis melibatkan pemilihan item dari populasi yang dipesan dengan menggunakan selang waktu atau interval pengambilan sampel. Itu berarti bahwa setiap sampel data ” n ” dipilih dalam kumpulan data yang besar. Penggunaan sampling sistematis lebih tepat dibandingkan dengan simple random sampling ketika anggaran proyek terbatas dan membutuhkan kesederhanaan dalam pelaksanaan dan pemahaman hasil studi. Pengambilan sampel sistematik lebih baik daripada pengambilan sampel acak ketika data tidak menunjukkan pola dan terdapat risiko manipulasi data yang rendah oleh seorang peneliti, karena seringkali ini juga merupakan metode pengambilan sampel yang lebih murah dan lebih mudah.

Kesederhanaan Eksekusi

Pengambilan sampel acak sederhana mengharuskan setiap elemen populasi diidentifikasi dan dipilih secara terpisah, sedangkan pengambilan sampel sistematis bergantung pada aturan interval pengambilan sampel untuk memilih semua individu. Jika ukuran populasi kecil atau ukuran sampel individu dan jumlahnya relatif kecil, pengambilan sampel secara acak memberikan hasil terbaik karena semua kandidat memiliki kesempatan yang sama untuk dipilih. Namun, seiring bertambahnya ukuran sampel yang dibutuhkan dan seorang peneliti perlu membuat beberapa sampel dari populasi, ini bisa sangat memakan waktu dan mahal. Akibatnya, pengambilan sampel sistematis menjadi metode yang disukai dalam keadaan seperti itu.

Kehadiran Pola

Pengambilan sampel sistematik lebih baik daripada pengambilan sampel acak sederhana jika tidak ada pola dalam data. Namun, jika populasinya tidak acak, peneliti berisiko memilih elemen untuk sampel yang menunjukkan karakteristik yang sama. Misalnya, jika setiap widget kedelapan di pabrik rusak karena mesin tertentu yang tidak berfungsi, peneliti lebih mungkin memilih widget yang rusak ini dengan pengambilan sampel sistematis daripada dengan pengambilan sampel acak sederhana, yang menghasilkan sampel yang bias.

Manipulasi data

Saat memutuskan kapan Anda akan menggunakan pengambilan sampel sistematis, penting untuk mempertimbangkan bahwa selalu ada risiko manipulasi yang mengancam pelaksanaan studi yang informatif dan jelas. Dalam hal ini, dalam kasus di mana risiko manipulasi data rendah, pengambilan sampel sistematis lebih disukai daripada pengambilan sampel acak sederhana karena kemudahan penggunaannya. Namun, jika risiko seperti itu tinggi ketika seorang peneliti dapat memanipulasi panjang interval untuk mendapatkan hasil yang diinginkan – misalnya, dapat mengubah setiap 100 angka yang ditarik dalam sampel sistematis – teknik pengambilan sampel acak sederhana akan lebih tepat.