Ensiklopedia keuangan

Systematic Sampling.

Apa Systematic Sampling?

Pengambilan sampel sistematis adalah jenis metode pengambilan sampel probabilitas di mana anggota sampel dari populasi yang lebih besar dipilih menurut titik awal acak tetapi dengan interval periodik yang tetap. Interval ini, disebut interval sampling, dihitung dengan membagi ukuran populasi dengan ukuran sampel yang diinginkan.

Meskipun populasi sampel telah dipilih sebelumnya, pengambilan sampel sistematis masih dianggap acak jika interval periodik ditentukan sebelumnya dan titik awalnya adalah acak.

Referensi cepat

Ada beberapa metode pengambilan sampel populasi untuk inferensi statistik; pengambilan sampel sistematis adalah salah satu bentuk pengambilan sampel secara acak.

Cara Kerja Pengambilan Sampel Sistematis

Karena pengambilan sampel acak sederhana dari suatu populasi dapat menjadi tidak efisien dan memakan waktu, ahli statistik beralih ke metode lain, seperti pengambilan sampel sistematis. Pemilihan ukuran sampel melalui pendekatan sistematis dapat dilakukan dengan cepat. Setelah titik awal tetap diidentifikasi, interval konstan dipilih untuk memfasilitasi pemilihan peserta.

Pengambilan sampel sistematis lebih disukai daripada pengambilan sampel acak sederhana ketika risiko manipulasi data rendah. Jika risiko tersebut tinggi ketika seorang peneliti dapat memanipulasi panjang interval untuk mendapatkan hasil yang diinginkan, teknik pengambilan sampel acak sederhana akan lebih tepat.

populasi normal  kecuali terdapat karakteristik acak yang tidak proporsional dengan setiap sampel data ” n ” (yang kemungkinan tidak mungkin terjadi). Dengan kata lain, populasi perlu menunjukkan tingkat keacakan alami di sepanjang metrik yang dipilih. Jika populasi memiliki jenis pola standar, risiko memilih kasus yang sangat umum secara tidak sengaja menjadi lebih jelas.

Dalam pengambilan sampel sistematis, seperti dengan metode pengambilan sampel lainnya, populasi sasaran harus dipilih sebelum memilih peserta. Suatu populasi dapat diidentifikasi berdasarkan sejumlah karakteristik yang diinginkan yang sesuai dengan tujuan penelitian yang dilakukan. Beberapa kriteria seleksi dapat mencakup usia, jenis kelamin, ras, lokasi, tingkat pendidikan dan / atau profesi.

Referensi cepat

  • Pengambilan sampel sistematis adalah jenis metode pengambilan sampel probabilitas di mana anggota sampel dari populasi yang lebih besar dipilih sesuai dengan titik awal acak tetapi dengan interval periodik tetap (interval pengambilan sampel).
  • Karena kesederhanaannya, pengambilan sampel sistematis populer di kalangan peneliti.
  • Keuntungan lain dari metodologi ini termasuk menghilangkan fenomena seleksi berkerumun dan kemungkinan kecil mencemari data.
  • Kekurangannya mencakup representasi berlebihan atau kurang dari pola tertentu dan risiko manipulasi data yang lebih besar.

Contoh Pengambilan Sampel Sistematis

Sebagai contoh hipotetis pengambilan sampel sistematis, asumsikan bahwa dalam populasi 10.000 orang, ahli statistik memilih setiap orang ke-100 untuk pengambilan sampel. Interval pengambilan sampel juga bisa sistematis, seperti memilih sampel baru untuk diambil setiap 12 jam.

Sebagai contoh lain, jika Anda ingin memilih grup acak yang terdiri dari 1.000 orang dari populasi 50.000 dengan menggunakan pengambilan sampel sistematis, semua calon peserta harus dimasukkan ke dalam daftar dan titik awal akan dipilih. Setelah daftar terbentuk, setiap orang ke-50 dalam daftar (memulai penghitungan pada titik awal yang dipilih) akan dipilih sebagai peserta, karena 50.000 / 1.000 = 50.

Misalnya, jika titik awal yang dipilih adalah 20, orang ke 70 dalam daftar akan dipilih, diikuti oleh 120 orang, dan seterusnya. Setelah akhir daftar tercapai dan jika peserta tambahan diperlukan, hitungan akan berputar ke awal daftar untuk menyelesaikan hitungan.

Pengambilan Sampel Sistematis versus Pengambilan Sampel Klaster

Pengambilan sampel sistematis dan pengambilan sampel cluster berbeda dalam cara mereka menarik titik sampel dari populasi yang termasuk dalam sampel. Pengambilan sampel cluster memecah populasi menjadi beberapa kelompok, sedangkan pengambilan sampel sistematis menggunakan interval tetap dari populasi yang lebih besar untuk membuat sampel.

Pengambilan sampel sistematis memilih titik awal acak dari populasi, dan kemudian sampel diambil dari interval tetap yang teratur dari populasi tergantung pada ukurannya. Pengambilan sampel cluster membagi populasi menjadi beberapa cluster dan kemudian mengambil sampel acak sederhana dari setiap cluster.

Pengambilan sampel cluster dianggap kurang tepat dibandingkan metode pengambilan sampel lainnya. Namun, ini dapat menghemat biaya untuk mendapatkan sampel. Pengambilan sampel cluster adalah prosedur pengambilan sampel dua langkah. Ini dapat digunakan jika sulit melengkapi daftar  seluruh populasi  . Misalnya, mungkin sulit untuk mengumpulkan seluruh populasi pelanggan toko bahan makanan untuk diwawancarai.

Namun, seseorang dapat membuat subset toko secara acak, yang merupakan langkah pertama dalam proses tersebut. Langkah kedua adalah mewawancarai sampel acak dari pelanggan toko tersebut. Ini adalah proses manual sederhana yang dapat menghemat waktu dan uang.

Batasan Pengambilan Sampel Sistematis

Satu risiko yang harus dipertimbangkan oleh ahli statistik ketika melakukan pengambilan sampel sistematis melibatkan bagaimana daftar yang digunakan dengan interval pengambilan sampel diatur. Jika populasi yang ditempatkan pada daftar diatur dalam pola siklus yang sesuai dengan interval pengambilan sampel, sampel yang dipilih mungkin bias.

Misalnya, departemen sumber daya manusia perusahaan ingin memilih sampel karyawan dan menanyakan pendapat mereka tentang kebijakan perusahaan. Karyawan dikelompokkan dalam tim beranggotakan 20 orang, dengan masing-masing tim dipimpin oleh seorang manajer. Jika daftar yang digunakan untuk memilih ukuran sampel diatur dengan tim yang dikelompokkan bersama, ahli statistik berisiko memilih hanya manajer (atau tidak ada manajer sama sekali) tergantung pada interval pengambilan sampel.