Tes dua ekor
Apa ?
Dalam statistik, uji dua sisi adalah metode di mana area kritis distribusi adalah dua sisi dan menguji apakah sampel lebih besar atau kurang dari rentang nilai tertentu. Ini digunakan dalam pengujian hipotesis nol dan pengujian signifikansi statistik. Jika sampel yang diuji termasuk dalam salah satu area kritis, hipotesis alternatif diterima, bukan hipotesis nol. Uji dua sisi mendapatkan namanya dari pengujian area di bawah kedua ekor dengan distribusi normal, meskipun pengujian dapat digunakan di distribusi non-normal lainnya.
Poin Penting
- Dalam statistik, uji dua sisi adalah metode di mana area kritis distribusi adalah dua sisi dan menguji apakah sampel lebih besar atau kurang dari rentang nilai.
- Ini digunakan dalam pengujian hipotesis nol dan pengujian signifikansi statistik.
- Jika sampel yang diuji termasuk dalam salah satu area kritis, hipotesis alternatif diterima, bukan hipotesis nol.
- Dengan konvensi, uji dua sisi digunakan untuk menentukan signifikansi pada tingkat 5%, yang berarti setiap sisi distribusi dipotong pada 2,5%.
Bagaimana Tes Dua-Ekor Bekerja
Konsep dasar statistik inferensial adalah pengujian hipotesis, yang dijalankan untuk menentukan apakah suatu klaim benar atau tidak, dengan mempertimbangkan parameter populasi. Pengujian yang diprogram untuk menunjukkan apakah mean sampel secara signifikan lebih besar dari dan secara signifikan lebih kecil dari mean populasi disebut sebagai uji dua sisi.
Pengujian dua sisi dirancang untuk memeriksa kedua sisi rentang data tertentu sebagaimana ditentukan oleh distribusi probabilitas yang terlibat. Distribusi probabilitas harus mewakili kemungkinan hasil yang ditentukan berdasarkan standar yang telah ditentukan sebelumnya. Ini memerlukan pengaturan batas yang menunjukkan nilai variabel yang diterima tertinggi (atau atas) dan terendah (atau lebih rendah) yang termasuk dalam rentang. Setiap titik data yang ada di atas batas atas atau di bawah batas bawah dianggap di luar kisaran penerimaan dan di area yang disebut sebagai kisaran penolakan.
Tidak ada standar yang melekat terkait dengan jumlah poin data yang harus ada dalam rentang penerimaan. Dalam kasus di mana presisi diperlukan, seperti dalam pembuatan obat farmasi, tingkat penolakan 0,001% atau kurang dapat diterapkan. Dalam kasus di mana presisi kurang penting, seperti jumlah item makanan dalam kantong produk, tingkat penolakan 5% mungkin sesuai.
Pertimbangan Khusus: Pengambilan Sampel Acak
Pengujian dua sisi juga dapat digunakan secara praktis selama aktivitas produksi tertentu di sebuah perusahaan, seperti dengan produksi dan pengemasan permen di fasilitas tertentu. Jika fasilitas produksi menetapkan 50 permen per kantong sebagai tujuannya, dengan distribusi 45 hingga 55 permen yang dapat diterima, kantong apa pun yang ditemukan dengan jumlah di bawah 45 atau di atas 55 dianggap dalam kisaran penolakan
Untuk memastikan mekanisme pengemasan dikalibrasi dengan benar untuk memenuhi keluaran yang diharapkan, pengambilan sampel acak dapat dilakukan untuk memastikan keakuratannya. Agar mekanisme pengemasan dianggap akurat, rata-rata 50 permen per kantong dengan distribusi yang sesuai diinginkan. Selain itu, jumlah kantong yang termasuk dalam kisaran penolakan harus berada dalam batas distribusi probabilitas yang dianggap dapat diterima sebagai tingkat kesalahan.
Jika tingkat penolakan yang tidak dapat diterima ditemukan, atau rata-rata menyimpang terlalu jauh dari rata-rata yang diinginkan, penyesuaian fasilitas atau peralatan terkait mungkin diperlukan untuk memperbaiki kesalahan. Penggunaan metode pengujian dua sisi secara teratur dapat membantu memastikan produksi tetap dalam batas dalam jangka panjang.
Referensi cepat
Berhati-hatilah untuk mencatat jika uji statistik adalah satu atau dua sisi karena ini akan sangat memengaruhi interpretasi model.
Tes Dua-Ekor vs. Satu-Ekor
Ketika uji hipotesis dibuat untuk menunjukkan bahwa rata-rata sampel akan lebih tinggi atau lebih rendah dari rata-rata populasi, ini disebut sebagai uji satu sisi. Tes satu sisi mendapatkan namanya dari pengujian area di bawah salah satu ekor (sisi) dari distribusi normal. Saat menggunakan uji satu sisi, seorang analis menguji kemungkinan hubungan dalam satu arah kepentingan, dan sepenuhnya mengabaikan kemungkinan hubungan ke arah lain.
Jika sampel yang diuji termasuk dalam area kritis satu sisi, hipotesis alternatif akan diterima sebagai pengganti hipotesis nol. Uji satu sisi juga dikenal sebagai hipotesis terarah atau uji terarah.
Sebaliknya, pengujian dua sisi dirancang untuk memeriksa kedua sisi rentang data tertentu untuk menguji apakah sampel lebih besar dari atau kurang dari rentang nilai.
Contoh Uji Dua Sisi
Sebagai contoh hipotetis, bayangkan bahwa seorang pialang saham baru (XYZ) mengklaim bahwa biaya pialangnya lebih rendah daripada pialang saham Anda saat ini (ABC). Data yang tersedia dari firma riset independen menunjukkan bahwa mean dan deviasi standar dari semua klien broker ABC masing-masing adalah $ 18 dan $ 6.
Sampel 100 klien ABC diambil, dan biaya perantara dihitung dengan tarif baru dari pialang XYZ. Jika mean sampel adalah $ 18,75 dan deviasi standar sampel adalah $ 6, dapatkah ada kesimpulan tentang perbedaan rata-rata tagihan pialang antara pialang ABC dan XYZ?
- H 0 : Hipotesis Nol: mean = 18
- H 1 : Hipotesis Alternatif: mean 18 (Ini yang ingin kami buktikan.)
- Wilayah penolakan: Z = Z 2.5 (dengan asumsi tingkat signifikansi 5%, pisahkan masing-masing 2.5 di kedua sisi).
- Z = (rata-rata sampel – mean) / (std-dev / sqrt (jumlah sampel)) = (18,75 – 18) / (6 / (sqrt (100)) = 1,25
Nilai Z yang dihitung ini berada di antara dua batas yang ditentukan oleh: – Z 2.5 = -1.96 dan Z 2.5 = 1.96.
Ini menyimpulkan bahwa tidak ada cukup bukti untuk menyimpulkan bahwa ada perbedaan antara tarif broker yang ada dan broker baru. Sebagai alternatif, nilai-p = P (Z 1,25) = 2 * 0,1056 = 0,2112 = 21,12%, yang lebih besar dari 0,05 atau 5%, mengarah pada kesimpulan yang sama.