Kesalahan Standar
Apa Kesalahan Standar?
Kesalahan standar (SE) dari suatu statistik adalah perkiraan deviasi standar dari populasi sampel statistik. Kesalahan standar adalah istilah statistik yang mengukur keakuratan distribusi sampel yang mewakili suatu populasi dengan menggunakan deviasi standar. Dalam statistik, rata-rata sampel menyimpang dari rata-rata populasi yang sebenarnya; deviasi ini adalah kesalahan standar dari mean.
Poin Penting
- Kesalahan standar adalah perkiraan deviasi standar dari populasi sampel statistik.
- Kesalahan standar dapat mencakup variasi antara rata-rata populasi yang dihitung dan yang dianggap diketahui, atau diterima sebagai akurat.
- Semakin banyak titik data yang terlibat dalam penghitungan mean, semakin kecil kemungkinan kesalahan standarnya.
Memahami Standard Error
Istilah “kesalahan standar” digunakan untuk merujuk pada deviasi standar berbagai statistik sampel, seperti mean atau median. Misalnya, “kesalahan standar mean” mengacu pada deviasi standar distribusi mean sampel yang diambil dari suatu populasi. Semakin kecil kesalahan standar, semakin mewakili sampel dari keseluruhan populasi.
Hubungan antara kesalahan standar dan deviasi standar sedemikian rupa sehingga, untuk ukuran sampel tertentu, kesalahan standar sama dengan deviasi standar dibagi dengan akar kuadrat ukuran sampel. Kesalahan standar juga berbanding terbalik dengan ukuran sampel; Semakin besar ukuran sampel maka semakin kecil standard error karena statistik akan mendekati nilai sebenarnya.
Kesalahan standar dianggap sebagai bagian dari statistik inferensial. Ini mewakili deviasi standar dari mean dalam kumpulan data. Ini berfungsi sebagai ukuran variasi untuk variabel acak, memberikan pengukuran untuk penyebaran. Semakin kecil penyebarannya, semakin akurat set data tersebut.
Referensi cepat
Kesalahan standar dan deviasi standar adalah ukuran variabilitas, sedangkan ukuran tendensi sentral mencakup mean, median, dll.
Persyaratan untuk Kesalahan Standar
Ketika populasi diambil sampelnya, mean, atau rata-rata, biasanya dihitung. Kesalahan standar dapat mencakup variasi antara rata-rata populasi yang dihitung dan yang dianggap diketahui, atau diterima sebagai akurat. Ini membantu mengkompensasi ketidakakuratan insidental yang terkait dengan pengumpulan sampel.
Dalam kasus di mana beberapa sampel dikumpulkan, rata-rata setiap sampel mungkin sedikit berbeda dari yang lain, menciptakan penyebaran di antara variabel. Penyebaran ini paling sering diukur sebagai kesalahan standar, memperhitungkan perbedaan antara sarana di seluruh kumpulan data.
Semakin banyak titik data yang terlibat dalam penghitungan mean, semakin kecil kemungkinan kesalahan standarnya. Ketika kesalahan standar kecil, data dikatakan lebih mewakili mean sebenarnya. Dalam kasus di mana kesalahan standar besar, data mungkin memiliki beberapa ketidakteraturan yang mencolok.
Simpangan baku merupakan representasi dari sebaran masing-masing titik data. Standar deviasi digunakan untuk membantu menentukan validitas data berdasarkan jumlah titik data yang ditampilkan pada setiap level deviasi standar. Kesalahan standar berfungsi lebih sebagai cara untuk menentukan akurasi sampel atau akurasi beberapa sampel dengan menganalisis deviasi dalam sarana.