Data Mining.

Referensi cepat

Proses penambangan data digunakan untuk membangun model pembelajaran mesin yang mendukung aplikasi termasuk teknologi mesin pencari dan program rekomendasi situs web.

Bagaimana Data Mining Bekerja

Penambangan data melibatkan penjelajahan dan analisis blok besar informasi untuk mendapatkan pola dan tren yang bermakna. Ini dapat digunakan dalam berbagai cara, seperti pemasaran basis data, manajemen risiko kredit, deteksi penipuan , pemfilteran email spam, atau bahkan untuk membedakan sentimen atau pendapat pengguna.

Proses penambangan data dibagi menjadi lima langkah. Pertama, organisasi mengumpulkan data dan memuatnya ke gudang data mereka. Selanjutnya, mereka menyimpan dan mengelola data, baik di server internal atau cloud. Analis bisnis, tim manajemen, dan profesional teknologi informasi mengakses data dan menentukan bagaimana mereka ingin mengaturnya. Kemudian, perangkat lunak aplikasi mengurutkan data berdasarkan hasil pengguna, dan terakhir, pengguna akhir menyajikan data dalam format yang mudah dibagikan, seperti grafik atau tabel.

Perangkat Lunak Data Warehousing dan Mining

Program data mining menganalisis hubungan dan pola dalam data berdasarkan permintaan pengguna. Misalnya, perusahaan dapat menggunakan perangkat lunak penambangan data untuk membuat kelas informasi. Sebagai ilustrasi, bayangkan sebuah restoran ingin menggunakan data mining untuk menentukan kapan harus menawarkan spesial tertentu. Ini melihat informasi yang telah dikumpulkan dan membuat kelas berdasarkan kapan pelanggan berkunjung dan apa yang mereka pesan.

Dalam kasus lain, penambang data menemukan kelompok informasi berdasarkan hubungan logis atau melihat asosiasi dan pola sekuensial untuk menarik kesimpulan tentang tren perilaku konsumen.

Pergudangan merupakan aspek penting dari data mining. Pergudangan adalah saat perusahaan memusatkan datanya ke dalam satu database atau program. Dengan gudang data, organisasi dapat memisahkan segmen data untuk dianalisis dan digunakan oleh pengguna tertentu.

Namun, dalam kasus lain, analis dapat memulai dengan data yang mereka inginkan dan membuat  gudang data berdasarkan spesifikasi tersebut. Terlepas dari bagaimana bisnis dan entitas lain mengatur data mereka, mereka menggunakannya untuk mendukung proses pengambilan keputusan manajemen.

Contoh Data Mining

Toko grosir adalah pengguna teknik data mining yang terkenal. Banyak supermarket menawarkan kartu loyalitas gratis kepada pelanggan yang memberi mereka akses ke potongan harga yang tidak tersedia untuk non-anggota. Kartu tersebut memudahkan toko untuk melacak siapa yang membeli apa, kapan mereka membelinya, dan berapa harganya. Setelah menganalisis data, toko kemudian dapat menggunakan data ini untuk menawarkan kupon kepada pelanggan yang ditargetkan untuk kebiasaan membeli mereka dan memutuskan kapan akan menjual barang atau kapan akan menjualnya dengan harga penuh.

Penambangan data dapat menjadi perhatian ketika perusahaan hanya menggunakan informasi yang dipilih, yang tidak mewakili keseluruhan kelompok sampel, untuk membuktikan hipotesis tertentu.