Ensiklopedia keuangan

Data besar

Apa Data besar?

Data besar mengacu pada kumpulan informasi yang besar dan beragam yang tumbuh dengan kecepatan yang terus meningkat. Ini mencakup volume informasi, kecepatan atau kecepatan pembuatan dan pengumpulannya, dan variasi atau cakupan titik data yang dicakup (dikenal sebagai “tiga v” dari data besar). Big data sering kali berasal dari data mining dan hadir dalam berbagai format.

Poin Penting

  • Data besar adalah sejumlah besar informasi beragam yang datang dalam volume yang terus meningkat dan dengan kecepatan yang semakin tinggi.
  • Data besar dapat terstruktur (seringkali numerik, mudah diformat dan disimpan) atau tidak terstruktur (lebih bebas bentuk, kurang dapat diukur).
  • Hampir setiap departemen di sebuah perusahaan dapat memanfaatkan temuan dari analisis data besar, tetapi menangani kekacauan dan kebisingannya dapat menimbulkan masalah.
  • Data besar dapat dikumpulkan dari komentar yang dibagikan secara publik di jejaring sosial dan situs web, dikumpulkan secara sukarela dari elektronik dan aplikasi pribadi, melalui kuesioner, pembelian produk, dan check-in elektronik.
  • Data besar paling sering disimpan dalam database komputer dan dianalisis menggunakan perangkat lunak yang dirancang khusus untuk menangani kumpulan data yang besar dan kompleks.

Cara Kerja Big Data

Data besar dapat dikategorikan sebagai tidak terstruktur atau terstruktur. Data terstruktur terdiri dari informasi yang sudah dikelola oleh organisasi dalam database dan spreadsheet; sering kali bersifat numerik. Data tidak terstruktur adalah informasi yang tidak teratur dan tidak termasuk dalam model atau format yang telah ditentukan sebelumnya. Ini termasuk data yang dikumpulkan dari sumber media sosial, yang membantu lembaga mengumpulkan informasi tentang kebutuhan pelanggan.

Data besar dapat dikumpulkan dari komentar yang dibagikan secara publik di jejaring sosial dan situs web, dikumpulkan secara sukarela dari elektronik dan aplikasi pribadi, melalui kuesioner, pembelian produk, dan check-in elektronik. Kehadiran sensor dan input lain di perangkat pintar memungkinkan data dikumpulkan di berbagai situasi dan keadaan.

Data besar paling sering disimpan dalam database komputer dan dianalisis menggunakan perangkat lunak yang dirancang khusus untuk menangani kumpulan data yang besar dan kompleks. Banyak perusahaan perangkat lunak sebagai layanan (SaaS) yang mengkhususkan diri dalam mengelola jenis data kompleks ini.

Penggunaan Big Data

Analis data melihat hubungan antara berbagai jenis data, seperti data demografis dan riwayat pembelian, untuk menentukan apakah ada korelasi. Penilaian semacam itu dapat dilakukan secara internal atau eksternal oleh pihak ketiga yang berfokus pada pemrosesan data besar menjadi format yang dapat dicerna. Bisnis sering menggunakan penilaian big data oleh para ahli untuk mengubahnya menjadi informasi yang dapat ditindaklanjuti.

Referensi cepat

Banyak perusahaan, seperti Alphabet dan Facebook , menggunakan data besar untuk menghasilkan pendapatan iklan dengan menempatkan iklan bertarget kepada pengguna di media sosial dan mereka yang menjelajahi web.

Hampir setiap departemen dalam sebuah perusahaan dapat memanfaatkan temuan dari analisis data, mulai dari sumber daya manusia dan teknologi hingga pemasaran dan penjualan. Tujuan dari big data adalah untuk meningkatkan kecepatan produk masuk ke pasar, untuk mengurangi jumlah waktu dan sumber daya yang dibutuhkan untuk mendapatkan adopsi pasar, audiens target, dan untuk memastikan pelanggan tetap puas.

Keuntungan dan Kerugian Big Data

Peningkatan jumlah data yang tersedia menghadirkan peluang dan masalah. Secara umum, memiliki lebih banyak data tentang pelanggan (dan pelanggan potensial) harus memungkinkan perusahaan untuk menyesuaikan produk dan upaya pemasaran dengan lebih baik untuk menciptakan tingkat kepuasan tertinggi dan bisnis yang berulang. Perusahaan yang mengumpulkan data dalam jumlah besar diberikan kesempatan untuk melakukan analisis yang lebih dalam dan lebih kaya untuk kepentingan semua pemangku kepentingan .

Referensi cepat

Dengan jumlah data pribadi yang tersedia pada individu saat ini, sangat penting bagi perusahaan untuk mengambil langkah-langkah untuk melindungi data ini; topik yang telah menjadi perdebatan hangat di dunia online saat ini, terutama dengan banyaknya pelanggaran data yang dialami perusahaan dalam beberapa tahun terakhir.

Meskipun analisis yang lebih baik adalah hal yang positif, data besar juga dapat menimbulkan beban berlebih dan gangguan, sehingga mengurangi kegunaannya. Perusahaan harus menangani volume data yang lebih besar dan menentukan data mana yang merepresentasikan sinyal dibandingkan dengan noise. Memutuskan apa yang membuat data relevan menjadi faktor kunci.

Selain itu, sifat dan format data mungkin memerlukan penanganan khusus sebelum ditindaklanjuti. Data terstruktur, terdiri dari nilai numerik, dapat dengan mudah disimpan dan disortir. Data tidak terstruktur, seperti email, video, dan dokumen teks, mungkin memerlukan teknik yang lebih canggih untuk diterapkan sebelum menjadi berguna.