6 Cara Amazon menggunakan data besar untuk menguntit Anda (amzn)

Cara Amazon menggunakan data besar telah membantu merek tersebut berkembang menjadi raksasa di antara toko ritel online. Namun, apa yang diketahui perusahaan tentang Anda mungkin terasa seperti menguntit.

Amazon.com, Inc. ( analitik prediktif untuk pemasaran bertarget guna meningkatkan kepuasan pelanggan dan membangun loyalitas perusahaan. Di sisi lain, beberapa pelanggan mungkin menemukan bahwa seberapa banyak pengecer mengetahui tentang mereka hanya dari produk yang mereka beli membuat mereka lebih dari sedikit tidak nyaman. Apa yang diketahui Amazon, dan bagaimana Amazon mengetahuinya?

Apa 6 Cara Amazon menggunakan data besar untuk menguntit Anda (amzn)?

Berkat asisten virtual seperti Pertunjukan Gema dan Gema, yang menyertakan kamera serta pengeras suara, mendapatkan prakiraan cuaca atau memesan lebih banyak sampo hanya dengan perintah suara. Namun, yang mungkin tidak disadari pelanggan adalah bahwa rekaman audio mereka mungkin diunggah ke server Amazon.

Perusahaan menyarankan agar file suara ini membantu membuat pengalaman Alexa lebih baik, memungkinkan pengenalan ucapan yang lebih akurat dengan belajar memproses pesan dari berbagai kelompok pelanggan.  Namun, bagi beberapa pengguna, pengetahuan bahwa suara mereka disimpan tidak terlalu meyakinkan.Masalah privasi tersebut hanya berkembang, berkat pengenalan perangkat yang dapat dikenakan oleh Amazon seperti Echo Frames, kacamata bertenaga Alexa, dan Echo Loop, cincin “pintar” yang Anda kenakan di jari Anda.2

Jika Anda merasa tidak nyaman dengan rekaman suara dari akun Anda yang disimpan di cloud, Anda dapat menghapusnya satu per satu atau menurut rentang data, menggunakan asisten berkemampuan Alexa Anda.Sebaliknya, Anda dapat mengunjungi Pengaturan> Privasi Alexa di aplikasi Alexa untuk mengelola file yang ada.Sisi negatifnya: Menghilangkan file-file itu dapat menghambat beberapa fungsi Alexa.

2. Deringkan Rekaman Video

Amazon menjadi pemain utama dalam pasar keamanan rumah yang berkembang ketika membeli Ring pada 2018.  Namun, perusahaan mengangkat alis di antara para pendukung privasi dengan bermitra dengan ratusan lembaga penegak hukum di seluruh negeri, sering kali memasok rekaman pengawasan dari pelanggan tanpa persetujuan mereka..  Banyak departemen kepolisian juga telah mengembangkan pendaftaran kamera sukarela di mana pemilik rumah dapat mengirimkan rekaman mereka sendiri.

Ring telah mencoba meredakan ketakutan tersebut dengan menambahkan fitur privasi baru, seperti pengaturan Mode Rumah yang memungkinkan Anda mematikan umpan audio dan visual dari kamera di tempat Anda dan membuat zona privasi di rumah Anda di mana kamera tidak dapat merekam.

3. Sistem Rekomendasi Pribadi

Amazon adalah pemimpin dalam menggunakan mesin pemfilteran kolaboratif (CFE) yang komprehensif. Ini menganalisis item yang Anda beli sebelumnya, apa yang ada di keranjang belanja online Anda atau di daftar keinginan Anda, produk mana yang Anda ulas dan beri peringkat, dan item apa yang paling Anda cari. Informasi ini digunakan untuk merekomendasikan produk tambahan yang dibeli pelanggan lain saat membeli barang yang sama.

Misalnya, ketika Anda menambahkan DVD ke keranjang belanja online Anda, film serupa yang dibeli oleh pelanggan lain juga disarankan untuk Anda beli.Dengan cara ini, data besar Amazon menggunakan kekuatan sugesti untuk mendorong Anda membeli secara impulsif sebagai cara untuk lebih memuaskan pengalaman berbelanja Anda dan membelanjakan lebih banyak uang.Metode ini menghasilkan 35% penjualan perusahaan setiap tahun.8

4. Rekomendasi Buku Dari Kindle Highlighting

Setelah memperoleh Goodreads pada tahun 2013, Amazon mengintegrasikan layanan jejaring sosial dari sekitar 25 juta pengguna ke dalam beberapa fungsi Kindle.Alhasil, pembaca Kindle dapat menyorot kata dan catatan serta membaginya dengan orang lain sebagai sarana untuk berdiskusi tentang sebuah buku.Amazon secara teratur meninjau kata-kata yang disorot di Kindle Anda untuk menentukan apa yang ingin Anda pelajari.Perusahaan kemudian dapat mengirimi Anda rekomendasi e-book tambahan.10

5. Pemesanan Satu-Klik

Karena data besar menunjukkan bahwa Anda berbelanja di tempat lain kecuali produk Anda dikirim dengan cepat, Amazon membuat pemesanan Sekali Klik.One-Click adalah fitur yang dipatenkan yang secara otomatis diaktifkan saat Anda melakukan pemesanan pertama dan memasukkan alamat pengiriman serta metode pembayaran.Saat memilih pemesanan Satu-Klik, Anda memiliki waktu 30 menit di mana Anda dapat berubah pikiran tentang pembelian.Setelah itu, produk secara otomatis ditagih melalui metode pembayaran Anda dan dikirim ke alamat Anda.

6. Model Pengiriman Antisipatif

Model pengiriman antisipatif yang dipatenkan Amazon juga menggunakan data besar untuk memprediksi produk yang kemungkinan besar akan Anda beli, kapan Anda akan membelinya, dan di mana Anda mungkin membutuhkan produk tersebut.Item dikirim ke pusat distribusi atau gudang lokal sehingga akan siap untuk pengiriman setelah Anda memesannya.Amazon menggunakan analitik prediktif untuk meningkatkan penjualan produk dan margin keuntungannya sekaligus mengurangi waktu pengiriman dan biaya keseluruhannya.13

… Dan Taktik Riset Pelanggan Lainnya

Mereka tidak individual, tetapi teknik pemasaran data besar ini juga membantu Amazon tetap menjadi yang terdepan dari pesaing,

Optimalisasi Rantai Pasokan

Karena Amazon ingin memenuhi pesanan Anda dengan cepat, perusahaan tersebut terhubung dengan produsen dan melacak inventaris mereka.Sistem data besar Amazon memilih gudang yang paling dekat dengan vendor dan / atau Anda, pelanggan, untuk mengurangi biaya pengiriman lebih dari 50%.  Selain itu, teori graf membantu memutuskan yang terbaik jadwal pengiriman, rute, dan pengelompokan produk untuk mengurangi pengiriman biaya lebih lanjut.

Optimasi Harga

Data besar juga digunakan untuk mengelola harga Amazon untuk menarik lebih banyak pelanggan dan meningkatkan laba bersih (net profit) dengan rata-rata tahunan 143% antara 2016 dan 2019.  Harga yang ditetapkan sesuai dengan aktivitas anda di website, harga pesaing, ketersediaan produk, preferensi barang, riwayat pesanan, margin keuntungan yang diharapkan, dan faktor lainnya.Harga produk biasanya berubah setiap 10 menit saat data besar diperbarui dan dianalisis.Akibatnya, Amazon biasanya menawarkan diskon untuk barang-barang terlaris dan mendapatkan keuntungan lebih besar untuk barang-barang yang kurang populer.Misalnya, harga sebuah novel dalam daftar Buku Terlaris New York Times mungkin 25% lebih murah dari harga eceran, sementara sebuah novel yang tidak ada dalam daftar bisa lebih mahal 10% dari harga buku yang sama yang dijual oleh pesaing.

Layanan Web Amazon

Melalui Amazon Web Services (AWS), layanan komputasi awan Amazon yang diperkenalkan pada tahun 2006, perusahaan dapat membuat aplikasi data besar yang dapat diskalakan dan mengamankannya tanpa menggunakan perangkat keras atau memelihara infrastruktur.Aplikasi data besar seperti analitik aliran klik, pergudangan data, mesin rekomendasi, deteksi penipuan, ETL berbasis peristiwa, dan pemrosesan Internet-of-Things (IoT) dijalankan melalui komputasi berbasis cloud.Perusahaan lain dapat memperoleh manfaat dari Amazon Web Services dengan menggunakannya untuk menganalisis demografi pelanggan, kebiasaan belanja, dan informasi terkait lainnya untuk menjual silang produk perusahaan secara lebih efektif dengan cara yang mirip dengan Amazon.Dengan kata lain, bukan hanya Amazon yang dapat menguntit Anda.Pengecer ini juga bisa.