Memahami acak sederhana vs sampel acak stratified
Apa Memahami acak sederhana vs sampel acak stratified?
Dalam analisis statistik, ” populasi ” adalah kumpulan total observasi atau data yang ada. Namun, seringkali tidak dapat mengukur setiap individu atau titik data dalam suatu populasi. Sebaliknya, peneliti mengandalkan sampel. Sebuah sampel adalah satu set pengamatan dari populasi. Metode pengambilan sampel adalah proses yang digunakan untuk mengambil sampel dari populasi.
Sampel acak sederhana dan sampel acak bertingkat adalah metode umum untuk mendapatkan sampel. Sampel acak sederhana digunakan untuk mewakili seluruh populasi data dan secara acak memilih individu dari populasi tanpa pertimbangan lain.
Sebaliknya, sampel acak bertingkat, pertama-tama membagi populasi menjadi kelompok-kelompok yang lebih kecil, atau strata, berdasarkan karakteristik bersama. Oleh karena itu, strategi pengambilan sampel bertingkat akan memastikan bahwa anggota dari setiap subkelompok dilibatkan dalam analisis data.
Poin Penting
- Sampel acak sederhana dan acak berstrata merupakan alat ukur statistik.
- Sampel acak sederhana mengambil sebagian kecil, bagian dasar dari seluruh populasi untuk mewakili seluruh kumpulan data.
- Populasi dibagi menjadi beberapa kelompok berbeda yang memiliki karakteristik serupa, dari mana sampel acak bertingkat diambil.
Sampel Acak Sederhana
Pengambilan sampel acak sederhana adalah alat statistik yang digunakan untuk menggambarkan sampel yang sangat dasar yang diambil dari suatu populasi data. Sampel ini mewakili ekuivalen dari seluruh populasi.
Sampel acak sederhana sering digunakan ketika informasi yang tersedia sangat sedikit tentang populasi data, ketika populasi data memiliki terlalu banyak perbedaan untuk dibagi menjadi beberapa subset, atau ketika hanya ada satu karakteristik yang berbeda di antara populasi data.
Misalnya, perusahaan permen mungkin ingin mempelajari kebiasaan membeli pelanggannya untuk menentukan masa depan lini produknya. Jika ada 10.000 pelanggan, itu dapat menggunakan memilih 100 dari pelanggan tersebut sebagai sampel acak. Kemudian dapat menerapkan apa yang ditemukannya dari 100 pelanggan tersebut ke basisnya yang lain.
Ahli statistik akan menyusun daftar lengkap populasi data dan kemudian memilih sampel acak dalam kelompok besar itu. Dalam sampel ini, setiap anggota populasi memiliki peluang yang sama untuk dipilih menjadi bagian sampel. Mereka dapat dipilih dengan dua cara:
- Melalui undian manual, di mana setiap anggota populasi diberi nomor. Angka kemudian diambil secara acak oleh seseorang untuk dimasukkan ke dalam sampel. Ini paling baik digunakan saat melihat kelompok kecil.
- Pengambilan sampel yang dihasilkan komputer. Metode ini bekerja paling baik dengan kumpulan data yang lebih besar, dengan menggunakan komputer untuk memilih sampel daripada manusia.
Menggunakan pengambilan sampel acak sederhana memungkinkan peneliti membuat generalisasi tentang populasi tertentu dan menghilangkan bias apa pun. Ini dapat membantu menentukan bagaimana membuat keputusan di masa depan. Sehingga perusahaan permen dari contoh di atas dapat menggunakan alat ini untuk mengembangkan rasa permen baru untuk diproduksi berdasarkan selera 100 pelanggan saat ini. Namun perlu diingat, ini adalah generalisasi, jadi ada ruang untuk kesalahan. Bagaimanapun, ini adalah contoh sederhana. 100 pelanggan tersebut mungkin tidak memiliki representasi akurat tentang selera seluruh populasi.
Stratified Random Sampling
Tidak seperti sampel acak sederhana, sampel acak bertingkat digunakan dengan populasi yang dapat dengan mudah dipecah menjadi subkelompok atau subset yang berbeda. Kelompok-kelompok ini didasarkan pada kriteria tertentu, kemudian secara acak memilih elemen dari masing-masing secara proporsional dengan ukuran kelompok versus populasi.
Metode pengambilan sampel ini berarti akan ada pemilihan dari setiap kelompok yang berbeda — yang besarnya didasarkan pada proporsinya terhadap seluruh populasi. Tetapi para peneliti harus memastikan strata tidak tumpang tindih. Setiap titik dalam populasi hanya boleh dimiliki oleh satu lapisan sehingga setiap titik saling eksklusif. Strata yang tumpang tindih akan meningkatkan kemungkinan bahwa beberapa data dimasukkan, sehingga sampel menjadi miring.
Perusahaan permen dapat memutuskan untuk menggunakan metode pengambilan sampel bertingkat acak dengan membagi 100 pelanggannya ke dalam kelompok usia yang berbeda untuk membantu membuat keputusan tentang masa depan produksinya.
Referensi cepat
Manajer portofolio dapat menggunakan pengambilan sampel acak bertingkat untuk membuat portofolio dengan mereplikasi indeks seperti indeks obligasi.
Pengambilan sampel bertingkat menawarkan beberapa kelebihan dan kekurangan dibandingkan dengan pengambilan sampel acak sederhana. Karena menggunakan karakteristik tertentu, dapat memberikan representasi yang lebih akurat dari populasi berdasarkan apa yang digunakan untuk membaginya menjadi beberapa subset yang berbeda. Ini sering kali membutuhkan ukuran sampel yang lebih kecil, yang dapat menghemat sumber daya dan waktu. Selain itu, dengan memasukkan titik sampel yang cukup dari setiap strata, peneliti dapat melakukan analisis tersendiri pada masing-masing strata individu.
Tetapi lebih banyak pekerjaan diperlukan untuk menarik sampel bertingkat daripada sampel acak. Peneliti harus melacak dan memverifikasi data untuk setiap strata untuk dimasukkan satu per satu, yang dapat memakan waktu lebih lama dibandingkan dengan pengambilan sampel acak.