Seri Waktu

Apa Seri Waktu?

Deret waktu adalah urutan titik data numerik dalam urutan yang berurutan. Dalam berinvestasi, rangkaian waktu melacak pergerakan titik data yang dipilih, seperti harga sekuritas, selama periode waktu tertentu dengan titik data yang direkam secara berkala. Tidak ada jumlah waktu minimum atau maksimum yang harus disertakan, memungkinkan data dikumpulkan dengan cara yang menyediakan informasi yang dicari oleh investor atau analis yang memeriksa aktivitas tersebut.

[Penting: Analisis deret waktu dapat berguna untuk melihat bagaimana aset, keamanan, atau variabel ekonomi berubah seiring waktu.]

Memahami Rangkaian Waktu

Deret waktu dapat diambil dari variabel apa pun yang berubah seiring waktu. Dalam berinvestasi, biasanya menggunakan deret waktu untuk melacak harga sekuritas dari waktu ke waktu. Ini dapat dilacak dalam jangka pendek, seperti harga sekuritas pada jam selama hari kerja, atau jangka panjang, seperti harga sekuritas pada penutupan pada hari terakhir setiap bulan selama kursus lima tahun.

Analisis Deret Waktu

Analisis deret waktu dapat berguna untuk melihat bagaimana suatu aset, keamanan, atau variabel ekonomi berubah dari waktu ke waktu. Ini juga dapat digunakan untuk memeriksa bagaimana perubahan yang terkait dengan titik data yang dipilih dibandingkan dengan pergeseran variabel lain selama periode waktu yang sama.


Misalnya, Anda ingin menganalisis rangkaian waktu harga penutupan harian saham untuk suatu saham selama periode satu tahun. Anda akan mendapatkan daftar semua harga penutupan saham dari setiap hari selama setahun terakhir dan mencantumkannya dalam urutan kronologis. Ini akan menjadi seri waktu harga penutupan harian satu tahun untuk saham tersebut.

Menggali sedikit lebih dalam, Anda dapat menganalisis data deret waktu dengan alat analisis teknis untuk mengetahui apakah deret waktu saham menunjukkan kemusiman apa pun. Ini akan membantu untuk menentukan apakah stok melewati puncak dan palung pada waktu yang teratur setiap tahun. Analisis di area ini akan membutuhkan pengambilan harga yang diamati dan menghubungkannya dengan musim yang dipilih. Ini dapat mencakup musim kalender tradisional, seperti musim panas dan musim dingin, atau musim ritel, seperti musim liburan.

Sebagai alternatif, Anda dapat merekam perubahan harga saham yang berkaitan dengan variabel ekonomi, seperti tingkat pengangguran. Dengan menghubungkan titik data dengan informasi yang berkaitan dengan variabel ekonomi yang dipilih, Anda dapat mengamati pola dalam situasi yang menunjukkan ketergantungan antara titik data dan variabel yang dipilih.


Perkiraan Deret Waktu

Perkiraan deret waktu menggunakan informasi mengenai nilai historis dan pola terkait untuk memprediksi aktivitas di masa depan. Paling sering, ini berkaitan dengan analisis tren, analisis fluktuasi siklus, dan masalah musim. Seperti semua metode perkiraan, kesuksesan tidak dijamin.