Apa keunggulan dan kerugian utama menggunakan rata-rata bergerak sederhana (SMA)?

Sebuah simple moving average (SMA) adalah indikator grafik yang membantu pedagang melihat tren dan mengidentifikasi titik-titik harga kunci untuk saham, komoditas, pasangan forex, exchange traded fund, atau kontrak berjangka. Indikator dihitung sebagai rata-rata harga selama periode waktu tertentu, seperti 20, 50, atau 200 hari. Kritikus berpendapat bahwa rata-rata sederhana memberi terlalu banyak bobot pada data lama, yang dianggap kurang signifikan. Oleh karena itu, banyak pedagang lebih memilih untuk menggunakan rata-rata bergerak eksponensial (EMA) sebagai gantinya.

Apa keunggulan dan kerugian utama menggunakan rata-rata bergerak sederhana (SMA)?

SMA adalah kalkulasi langsung karena indikatornya hanyalah harga rata-rata selama periode waktu yang dipilih. Misalnya, jika saham ditutup pada $ 50, $ 51, dan $ 52 selama tiga hari, rata-rata pergerakan tiga hari diplot pada $ 51 per saham. Saat setiap hari baru ditambahkan, hari yang lama turun.


Poin Penting

  • Simple moving average adalah indikator grafik yang dihitung sebagai rata-rata harga penutupan selama beberapa hari, seperti 50 atau 200 hari.
  • Beberapa pedagang percaya bahwa rata-rata bergerak sederhana memberi terlalu banyak bobot pada data lama dan lebih suka menggunakan rata-rata bergerak eksponensial sebagai gantinya.
  • SMA dan EMA digunakan dengan cara yang serupa: untuk mengidentifikasi tren dan menemukan area dukungan atau resistensi yang potensial.
  • Keuntungan dari SMA adalah mulus, tetapi kerugiannya adalah mungkin tidak secara akurat mencerminkan tren terkini.

Rata-rata bergerak sederhana memberikan wawasan tentang tren dan potensi area support atau resistance. SMA biasanya cenderung lebih tinggi ketika harga bergerak naik dan turun karena harga berbalik ke sisi bawah. Dalam tren naik, rata-rata bergerak sederhana sering kali muncul di bawah harga dan, ketika harga jatuh ke arah SMA (tetapi tidak di bawahnya), rata-rata tersebut mengidentifikasi area dukungan yang potensial. Di sisi lain, ketika simple moving average berada di atas harga dalam tren turun, SMA miring ke bawah dan terkadang muncul sebagai area resistensi.


Berbeda dengan rata-rata bergerak sederhana, rata-rata bergerak eksponensial dihitung dengan cara yang memberikan pembobotan lebih besar pada hari-hari terakhir. Artinya, EMA menggunakan rata-rata bergerak sederhana dan menggunakan pengganda sehingga data yang lebih baru dianggap lebih penting. Penghitungan biasanya mengikuti rumus: [2 ÷ (jangka waktu yang dipilih + 1)]. Misalnya, pengali pergerakan rata-rata 20 hari adalah [2 / (20 + 1)] = 0,0952.

Keuntungan dan kerugian

Keuntungan utama dari SMA adalah ia menawarkan garis yang diperhalus, tidak terlalu rentan terhadap gerobak naik dan turun sebagai respons terhadap sedikit perubahan harga sementara bolak-balik. Kelemahan SMA adalah responsnya lebih lambat terhadap perubahan harga yang cepat yang sering terjadi pada titik pembalikan  pasar. SMA sering disukai oleh pedagang atau analis yang beroperasi pada kerangka waktu yang lebih lama, seperti grafik harian atau mingguan.

Keuntungan dari rata-rata bergerak eksponensial adalah dengan mempertimbangkan perubahan harga terbaru, ia merespons perubahan harga lebih cepat daripada SMA. Ini sangat membantu bagi pedagang yang mencoba untuk memperdagangkan swing high dan low intraday karena tren sinyal EMA berubah lebih cepat daripada SMA.

Kerugian bersamaan dari sensitivitas yang lebih besar dari EMA adalah bahwa ia lebih rentan terhadap sinyal palsu dan bolak-balik. EMA biasanya digunakan oleh pedagang intraday yang berdagang pada kerangka waktu yang lebih pendek, seperti grafik 15 menit atau per jam.

Garis bawah

Keuntungan dari simple moving average adalah indikatornya diperhalus dan, dibandingkan dengan EMA, tidak terlalu rentan terhadap banyak sinyal palsu. Kekurangannya adalah beberapa data yang digunakan untuk menghitung rata-rata bergerak mungkin sudah lama atau basi. Namun demikian, EMA dan SMA digunakan dengan cara yang serupa: untuk melihat tren dan mengidentifikasi area support atau resistance. Karena tidak ada rata-rata yang secara inheren lebih unggul, pertanyaan mana yang akan digunakan biasanya diselesaikan oleh gaya perdagangan pengguna atau kerangka acuan analitis.