Probabilitas tanpa syarat

Apa Probabilitas tanpa syarat?

Probabilitas tanpa syarat adalah peluang bahwa satu hasil menghasilkan di antara beberapa kemungkinan hasil. Istilah ini mengacu pada kemungkinan bahwa suatu peristiwa akan terjadi terlepas dari apakah peristiwa lain telah terjadi atau ada kondisi lain.

Probabilitas salju turun di Jackson, Wyoming, pada Groundhog Day, tanpa mempertimbangkan pola cuaca historis dan data iklim untuk Wyoming barat laut pada awal Februari adalah contoh probabilitas tanpa syarat.

Probabilitas tak bersyarat dapat dikontraskan dengan probabilitas bersyarat .

Poin Penting

  • Probabilitas tak bersyarat mencerminkan peluang bahwa beberapa peristiwa akan terjadi tanpa memperhitungkan pengaruh yang mungkin atau hasil sebelumnya.
  • Misalnya, peluang terjadinya flip koin yang adil memiliki probabilitas tanpa syarat sebesar 50% terlepas dari berapa banyak koin membalik sebelumnya, atau jika beberapa peristiwa lain telah terjadi.
  • Probabilitas tak bersyarat juga dikenal sebagai probabilitas marjinal.

Memahami Probabilitas Tanpa Syarat

Probabilitas tak bersyarat dari suatu peristiwa dapat ditentukan dengan menjumlahkan hasil dari acara tersebut dan membaginya dengan jumlah total kemungkinan hasil.

P.(SEBUAH) = Number of Times ‘SEBUAH’ OccursTotal Number of Possible OutcomesP (A) \ = \ \ frac {\ text {Jumlah Kali `} A \ text {‘Terjadi}} {\ text {Jumlah Total Hasil yang Mungkin}}P(A) = Jumlah Total Hasil yang Mungkin

Probabilitas tak bersyarat juga dikenal sebagai probabilitas marjinal dan mengukur peluang suatu kejadian dengan mengabaikan pengetahuan yang diperoleh dari peristiwa sebelumnya atau eksternal. Karena probabilitas ini mengabaikan informasi baru, probabilitas ini tetap konstan.

Probabilitas bersyarat, di sisi lain, adalah kemungkinan suatu peristiwa atau hasil yang terjadi, tetapi didasarkan pada terjadinya beberapa peristiwa lain atau hasil sebelumnya. Probabilitas bersyarat dihitung dengan mengalikan probabilitas kejadian sebelumnya dengan probabilitas yang diperbarui dari kejadian bersyarat atau sukses.

Probabilitas bersyarat sering digambarkan sebagai “probabilitas A diberikan B,” dinotasikan sebagai P (A | B). Probabilitas tak bersyarat juga berbeda dari probabilitas gabungan, yang menghitung kemungkinan dua atau lebih hasil yang terjadi secara bersamaan, dan digambarkan sebagai “probabilitas A dan B”, ditulis sebagai P (A ∩ B). Ini pada dasarnya menggabungkan probabilitas tanpa syarat dari A dan B.

Contoh Probabilitas Tanpa Syarat

Sebagai contoh hipotetis dari keuangan, mari kita periksa sekelompok saham dan pengembaliannya. Saham bisa menjadi pemenang, yang mendapatkan pengembalian positif, atau pecundang, yang memiliki pengembalian negatif. Katakanlah dari lima saham tersebut, saham A dan B adalah pemenang, sedangkan saham C, D, dan E adalah yang merugi. Lalu, apa probabilitas tanpa syarat untuk memilih saham yang menang? Karena dua hasil dari lima kemungkinan akan menghasilkan pemenang, probabilitas tanpa syarat adalah 2 keberhasilan dibagi dengan 5 hasil total (2/5 = 0,4), atau 40%.