Anova dua arah

Apa Anova dua arah?

ANOVA adalah singkatan dari analysis of variance dan test untuk perbedaan pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen. Uji ANOVA dua arah adalah uji statistik yang digunakan untuk mengetahui pengaruh dua variabel prediktor nominal terhadap variabel hasil kontinu.

ANOVA dua arah menguji pengaruh dua variabel independen terhadap variabel dependen. Tes ANOVA dua arah menganalisis pengaruh variabel independen pada hasil yang diharapkan bersama dengan hubungannya dengan hasil itu sendiri. Faktor acak akan dianggap tidak memiliki pengaruh statistik pada kumpulan data, sedangkan faktor sistematis akan dianggap memiliki signifikansi statistik .

Dengan menggunakan ANOVA, peneliti dapat menentukan apakah variabilitas dari hasil adalah karena kebetulan atau faktor-faktor dalam analisis. ANOVA memiliki banyak aplikasi di bidang keuangan, ekonomi, sains, kedokteran, dan ilmu sosial .

Poin Penting

  • ANOVA dua arah merupakan perluasan dari ANOVA satu arah (analysis of variances) yang mengungkapkan hasil dari dua variabel independen terhadap satu variabel dependen.
  • Uji ANOVA dua arah adalah teknik statistik yang menganalisis pengaruh variabel independen terhadap hasil yang diharapkan beserta hubungannya dengan hasil itu sendiri.
  • ANOVA memiliki banyak aplikasi di bidang keuangan, ekonomi, sains, kedokteran, dan ilmu sosial.

Memahami ANOVA 2 Arah

Tes ANOVA adalah langkah pertama dalam mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi hasil tertentu. Setelah tes ANOVA dilakukan, penguji mungkin dapat melakukan analisis lebih lanjut pada faktor sistematis yang secara statistik berkontribusi pada variabilitas kumpulan data .

Uji ANOVA dua arah mengungkapkan hasil dari dua variabel independen terhadap satu variabel dependen. Hasil uji ANOVA kemudian dapat digunakan dalam uji-F, uji statistik yang digunakan untuk menentukan apakah dua populasi dengan distribusi normal berbagi varians atau deviasi standar, tentang signifikansi rumus regresi secara keseluruhan.

Analisis varians berguna untuk menguji pengaruh variabel satu sama lain. Ini mirip dengan beberapa uji-t dua sampel . Namun, ini menghasilkan kesalahan tipe 1 yang lebih sedikit   dan sesuai untuk berbagai masalah. Uji ANOVA mengelompokkan perbedaan dengan membandingkan rata-rata setiap kelompok dan termasuk menyebarkan  varians di berbagai sumber. Ini digunakan dengan subjek, kelompok tes, antar kelompok dan dalam kelompok.

ANOVA vs. ANOVA 2 Arah

Ada dua jenis utama analisis varians: satu arah (atau searah) dan dua arah (dua arah). Satu arah atau dua arah mengacu pada jumlah variabel independen dalam uji analisis varians Anda. ANOVA satu arah mengevaluasi dampak faktor tunggal pada variabel respons tunggal. Ini menentukan apakah perbedaan yang diamati antara sarana kelompok independen (tidak terkait) dapat dijelaskan secara kebetulan saja, atau apakah ada perbedaan yang signifikan secara statistik antara kelompok.

ANOVA dua arah merupakan perpanjangan dari ANOVA satu arah. Dengan satu arah, Anda memiliki satu variabel independen yang memengaruhi variabel dependen. Dengan ANOVA dua arah, ada dua independen. Misalnya, ANOVA dua arah memungkinkan perusahaan membandingkan produktivitas pekerja berdasarkan dua variabel independen, seperti departemen dan jenis kelamin. Ini digunakan untuk mengamati interaksi antara kedua faktor. Ini menguji pengaruh dua faktor pada saat yang bersamaan.

Sebuah tiga arah ANOVA , juga dikenal sebagai tiga faktor ANOVA, merupakan sarana statistik menentukan efek dari tiga faktor pada hasil.