Memangkas berarti

Apa Memangkas berarti?

Rata-rata yang dipangkas (mirip dengan rata-rata yang disesuaikan ) adalah metode rata-rata yang menghilangkan persentase kecil dari nilai terbesar dan terkecil sebelum menghitung rata-rata. Setelah menghapus pengamatan pencilan yang ditentukan, rata-rata yang dipangkas ditemukan menggunakan rumus rata-rata aritmatika standar. Penggunaan mean yang dipangkas membantu menghilangkan pengaruh outlier atau titik data pada ekor yang mungkin mempengaruhi mean tradisional secara tidak adil .

Sarana yang dipangkas digunakan dalam melaporkan data ekonomi untuk memperhalus hasil dan memberikan gambaran yang lebih realistis.

Poin Penting

  • Rata-rata yang dipangkas menghapus persentase kecil dari nilai terbesar dan terkecil sebelum menghitung rata-rata.
  • Menggunakan mean yang dipangkas membantu menghilangkan pengaruh outlier atau titik data pada ekor yang mungkin mempengaruhi mean tradisional secara tidak adil.
  • Sarana yang dipangkas digunakan dalam melaporkan data ekonomi untuk memperhalus hasil dan memberikan gambaran yang lebih realistis.
  • Memberikan tingkat inflasi rata-rata yang dipangkas, bersama dengan ukuran lainnya, memberikan dasar untuk perbandingan.

Memahami Arti yang Dipangkas

Rata-rata adalah rata-rata matematis dari dua atau lebih bilangan sedangkan mean yang dipangkas membantu mengurangi efek pencilan pada rata-rata yang dihitung. Rata-rata yang dipotong paling cocok untuk data dengan deviasi tidak menentu yang besar atau distribusi yang sangat miring .

Rata-rata yang dipangkas dinyatakan sebagai rata-rata yang dipangkas oleh x%, di mana x adalah jumlah persentase pengamatan yang dipindahkan dari batas atas dan bawah. Titik pemangkasan seringkali sewenang-wenang karena mengikuti aturan praktis daripada beberapa metode yang dioptimalkan untuk menetapkan ambang tersebut. Rata-rata yang dipotong juga dikenal sebagai rata-rata terpotong.

Sarana Dipangkas dan Tingkat Inflasi

Rata-rata yang dipangkas dapat digunakan sebagai pengganti rata-rata tradisional saat menentukan tingkat inflasi dari Indeks Harga Konsumen (CPI) atau pengeluaran konsumsi pribadi (PCE).1  CPI dan indeks harga PCE mengukur harga keranjang barang dalam suatu perekonomian untuk membantu mengidentifikasi inflasi – atau tren harga yang meningkat.

Tingkat yang dipangkas dari setiap ekor mungkin tidak adil, karena nilai-nilai ini didasarkan pada data historis untuk mencapai kesesuaian terbaik antara tingkat inflasi rata-rata yang dipangkas dan inti tingkat inflasi.

Inti dari CPI atau PCE mengacu pada produk yang dipilih dikurangi harga yang terkait dengan makanan atau energi.Biaya makanan dan energi umumnya dianggap yang paling tidak stabil, juga disebut sebagai item yang berisik, dalam data.Pergeseran di kawasan non-inti tidak serta merta menunjukkan aktivitas inflasi secara keseluruhan.1

Ketika titik data diatur, mereka ditempatkan dalam urutan naik berdasarkan harga yang paling turun, ke harga yang paling naik. Persentase tertentu dihapus dari ekor untuk membantu menurunkan efek volatilitas pada perubahan CPI secara keseluruhan.

Memberikan tingkat inflasi rata-rata yang dipangkas bersama dengan ukuran lainnya, memberikan dasar untuk perbandingan, memungkinkan analisis yang lebih menyeluruh tentang tingkat inflasi yang dialami. Perbandingan ini dapat mencakup CPI tradisional, CPI inti, CPI rata-rata terpangkas, dan CPI median.

Referensi cepat

Sarana yang dipangkas digunakan dalam Olimpiade untuk menghilangkan skor ekstrem dari juri yang mungkin bias yang dapat memengaruhi skor rata-rata atlet.

Contoh Rata-Rata yang Dipangkas

Misalkan, sebagai contoh, kompetisi seluncur indah menghasilkan skor sebagai berikut: 6.0, 8.1, 8.3, 9.1, dan 9.9.

Rata-rata skor akan sama:

  • ((6,0 + 8,1 + 8,3 + 9,1 + 9,9) / 5) = 8,28

Untuk memangkas rata-rata sebesar 40%, kami menghapus nilai 20% terendah dan nilai tertinggi 20%, menghilangkan skor 6,0 dan 9,9.

Selanjutnya, kami menghitung mean berdasarkan perhitungan:

  • (8,1 + 8,3 + 9,1) / 3 = 8,50

Dengan kata lain, rata-rata yang dipangkas pada 40% akan sama dengan 8,5 versus 8,28, yang mengurangi bias pencilan dan memiliki efek meningkatkan rata-rata yang dilaporkan sebesar 0,22 poin.