Distribusi simetris

Apa Distribusi simetris?

Distribusi simetris terjadi ketika nilai variabel terjadi pada frekuensi reguler dan mean, median, dan mode terjadi pada titik yang sama. Dalam bentuk grafik, distribusi simetris sering muncul sebagai kurva lonceng. Jika sebuah garis ditarik membelah tengah grafik, itu akan menunjukkan dua sisi yang mencerminkan satu sama lain. Distribusi simetris adalah konsep inti dalam perdagangan teknis karena aksi harga suatu aset diasumsikan sesuai dengan kurva distribusi simetris dari waktu ke waktu.

Poin Penting

  • Distribusi simetris dapat mengacu pada kurva lonceng atau kurva apa pun di mana garis halving menghasilkan bayangan cermin.
  • Ketika pedagang berbicara tentang r eversi ke mean , mereka mengacu pada distribusi simetris dari price action lembur.
  • Kebalikan dari distribusi simetris adalah distribusi asimetris , yaitu kurva yang menunjukkan kemiringan .

Apa yang Diberitahukan oleh Distribusi Simetris kepada Anda?

Distribusi simetris digunakan oleh pedagang untuk menetapkan area nilai untuk saham, mata uang, atau komoditas pada kerangka waktu yang ditentukan. Kerangka waktu ini bisa intraday, seperti interval 30 menit, atau bisa juga jangka panjang menggunakan sesi atau bahkan berminggu-minggu dan berbulan-bulan. Kurva lonceng dapat ditarik di sekitar titik harga yang dicapai selama periode waktu tersebut dan diharapkan bahwa sebagian besar aksi harga – sekitar 68% dari titik harga – akan berada dalam satu standar deviasi dari pusat kurva. Kurva diterapkan pada sumbu y (harga) karena merupakan variabel sedangkan waktu sepanjang periode hanya linier. Jadi area dalam satu deviasi standar mean adalah area nilai di mana harga dan nilai aktual aset paling cocok.

Jika aksi harga membawa harga aset keluar dari area nilai, maka itu menunjukkan bahwa harga dan nilai tidak selaras. Jika pelanggaran terjadi di bagian bawah kurva, aset dianggap dinilai terlalu rendah. Jika berada di atas kurva, aset akan dinilai terlalu tinggi. Asumsinya adalah bahwa aset akan kembali ke mean dari waktu ke waktu.

Contoh Bagaimana Distribusi Simetris Digunakan

Distribusi simetris paling sering digunakan untuk menempatkan aksi harga ke dalam konteks. Semakin jauh aksi harga mengembara dari area nilai satu standar deviasi di setiap sisi mean, semakin besar kemungkinan bahwa aset yang mendasarinya berada di bawah atau dinilai terlalu tinggi oleh pasar. Pengamatan ini akan menyarankan potensi perdagangan untuk ditempatkan berdasarkan seberapa jauh aksi harga telah menyimpang dari rata-rata untuk periode waktu yang digunakan. Namun, pada skala waktu yang lebih besar, ada risiko yang jauh lebih besar untuk kehilangan titik masuk dan keluar yang sebenarnya .

Distribusi Simetris vs Distribusi Asimetris

Distribusi simetris yang berlawanan adalah distribusi asimetris. Distribusi asimetris jika tidak simetris dengan kemiringan nol; dengan kata lain, tidak miring. Distribusi asimetris adalah miring ke kiri atau miring ke kanan. Distribusi miring kiri, yang dikenal sebagai distribusi negatif, memiliki ekor kiri yang lebih panjang. Distribusi miring kanan, atau distribusi miring positif, memiliki ekor kanan yang lebih panjang. Menentukan apakah mean positif atau negatif penting ketika menganalisis kemiringan kumpulan data karena hal itu memengaruhi analisis distribusi data.

Skewness sering kali merupakan komponen penting dari analisis trader tentang potensi pengembalian investasi. Distribusi pengembalian yang simetris didistribusikan secara merata di sekitar mean. Distribusi asimetris dengan kemiringan kanan positif menunjukkan bahwa pengembalian historis yang menyimpang dari rata-rata terutama terkonsentrasi di sisi kiri kurva lonceng. Sebaliknya, kemiringan kiri negatif menunjukkan hasil historis yang menyimpang dari rata-rata yang terkonsentrasi di sisi kanan kurva. 

Batasan Distribusi Simetris

Pengulangan investasi yang umum adalah bahwa kinerja masa lalu tidak menjamin hasil di masa depan; namun, kinerja masa lalu dapat menggambarkan pola dan memberikan wawasan bagi pedagang yang ingin membuat keputusan tentang suatu posisi. Distribusi simetris adalah aturan umum, tetapi tidak peduli periode waktu yang digunakan, akan sering ada periode distribusi asimetris pada skala waktu tersebut. Ini berarti bahwa, meskipun kurva lonceng secara umum akan kembali ke simetri, mungkin ada periode asimetri yang menetapkan nilai tengah baru untuk kurva untuk dipusatkan. Ini berarti bahwa perdagangan yang hanya didasarkan pada area nilai dari distribusi simetris dapat berisiko jika perdagangan tidak dikonfirmasi oleh indikator teknis lainnya.