Musim.
Apa Musim?
Musiman adalah karakteristik deret waktu di mana datanya mengalami perubahan reguler dan dapat diprediksi yang berulang setiap tahun kalender. Setiap fluktuasi atau pola yang dapat diprediksi yang berulang atau berulang selama periode satu tahun dikatakan bersifat musiman.
Efek musiman berbeda dari efek siklus, karena siklus musiman diamati dalam satu tahun kalender, sedangkan efek siklus, seperti penjualan yang meningkat karena tingkat pengangguran yang rendah, dapat menjangkau periode waktu yang lebih pendek atau lebih lama dari satu tahun kalender.
Poin Penting
- Musiman mengacu pada perubahan yang dapat diprediksi yang terjadi selama periode satu tahun dalam bisnis atau ekonomi berdasarkan musim termasuk kalender atau musim komersial.
- Musiman dapat digunakan untuk membantu menganalisis saham dan tren ekonomi.
- Perusahaan dapat menggunakan musim untuk membantu menentukan keputusan bisnis tertentu seperti inventaris dan kepegawaian.
- Salah satu contoh ukuran musiman adalah penjualan ritel, yang biasanya mengalami pengeluaran yang lebih tinggi selama kuartal keempat tahun kalender.
Memahami Musiman
Musiman mengacu pada fluktuasi berkala di area bisnis tertentu dan siklus yang terjadi secara teratur berdasarkan musim tertentu. Musim mungkin mengacu pada musim kalender seperti musim panas atau musim dingin, atau mungkin merujuk pada musim komersial seperti musim liburan.
Perusahaan yang memahami musim bisnis mereka dapat memprediksi dan waktu persediaan, staf, dan keputusan lain untuk bertepatan dengan musim yang diharapkan dari kegiatan terkait, sehingga mengurangi biaya dan meningkatkan pendapatan.
Penting untuk mempertimbangkan efek musiman saat menganalisis saham dari sudut pandang fundamental karena dapat berdampak besar pada keuntungan dan portofolio investor. Bisnis yang mengalami penjualan lebih tinggi selama musim tertentu mungkin tampak memperoleh keuntungan signifikan selama musim puncak dan kerugian signifikan selama musim sepi. Jika hal ini tidak dipertimbangkan, investor dapat memilih untuk membeli atau menjual sekuritas berdasarkan aktivitas yang ada tanpa memperhitungkan perubahan musiman yang kemudian terjadi sebagai bagian dari siklus bisnis musiman perusahaan.
Musiman juga penting untuk dipertimbangkan saat melacak data ekonomi tertentu. Pertumbuhan ekonomi dapat dipengaruhi oleh berbagai faktor musiman termasuk cuaca dan hari libur. Para ekonom bisa mendapatkan gambaran yang lebih baik tentang bagaimana ekonomi bergerak ketika mereka menyesuaikan analisis mereka berdasarkan faktor-faktor ini. Misalnya, sekitar dua pertiga dari produk domestik bruto (PDB) AS terdiri dari belanja konsumen — yang merupakan ukuran musiman. Semakin banyak konsumen membelanjakan, semakin besar pertumbuhan ekonomi.
Sebaliknya, ketika mereka mengurangi dompet mereka, ekonomi akan menyusut. Jika musim ini tidak diperhitungkan, para ekonom tidak akan memiliki gambaran yang jelas tentang bagaimana perekonomian benar-benar bergerak.
Referensi cepat
Musiman juga memengaruhi industri — disebut industri musiman — yang biasanya menghasilkan sebagian besar uang mereka selama bagian-bagian kecil dari tahun kalender yang dapat diprediksi.
Contoh Musiman
Ada banyak contoh berbeda di mana musim dapat diamati karena berkaitan dengan transisi reguler sepanjang tahun.
Misalnya, jika Anda tinggal di iklim dengan musim dingin yang dingin dan musim panas yang hangat, biaya pemanas Anda kemungkinan besar akan naik di musim dingin dan turun di musim panas. Anda memperkirakan biaya pemanasan musiman Anda berulang secara wajar setiap tahun sekitar waktu yang sama.
Demikian pula, sebuah perusahaan yang menjual produk tabir surya dan penyamakan di Amerika Serikat mengalami lonjakan penjualan di musim panas karena permintaan untuk produk mereka meningkat. Di sisi lain, perusahaan kemungkinan akan melihat penurunan yang signifikan di musim dingin.
Area lain yang terpengaruh oleh musim adalah penjualan eceran. Penjualan ritel mengukur pengeluaran dan permintaan konsumen dan dilaporkan setiap bulan oleh biro sensus AS. Data berfluktuasi pada waktu-waktu tertentu dalam setahun, terutama selama musim belanja liburan. Periode ini jatuh pada kuartal keempat tahun ini — antara Oktober dan Desember. Banyak pengecer mengalami penjualan ritel musiman, melihat lonjakan besar dalam pengeluaran konsumen sekitar musim liburan.
Pertimbangan Khusus
Musiman dan Pekerja Sementara
Pengecer besar, termasuk raksasa e-retail Amazon, dapat mempekerjakan pekerja sementara untuk menanggapi permintaan konsumen yang lebih tinggi terkait dengan musim liburan. Pada 2018, perusahaan mengatakan akan mempekerjakan sekitar 100.000 karyawan untuk membantu mengimbangi peningkatan aktivitas yang diharapkan di toko-toko.
Sementara itu, pengecer Target mengatakan akan mempekerjakan 120.000 untuk periode liburan yang sama. Seperti kebanyakan pengecer, keputusan ini dibuat dengan memeriksa pola lalu lintas dari musim liburan sebelumnya dan menggunakan informasi tersebut untuk memprediksi apa yang mungkin diharapkan di musim mendatang. Setelah musim berakhir, banyak karyawan sementara tidak lagi dibutuhkan berdasarkan ekspektasi lalu lintas pasca musim.
Menyesuaikan Data untuk Musiman
Banyak data dipengaruhi oleh waktu dalam setahun, dan penyesuaian untuk musim berarti bahwa perbandingan relatif yang lebih akurat dapat dibuat antara periode waktu yang berbeda. Menyesuaikan data untuk musim meratakan perubahan berkala dalam statistik atau pergerakan dalam penawaran dan permintaan terkait dengan perubahan musim. Dengan menggunakan alat yang dikenal sebagai Tarif Tahunan yang Disesuaikan Musim (SAAR), variasi musiman pada data dapat dihapus.
Misalnya, rumah cenderung terjual lebih cepat dan harga lebih tinggi di musim panas daripada di musim dingin. Akibatnya, jika seseorang membandingkan harga jual real estat musim panas dengan harga median dari tahun sebelumnya, dia mungkin mendapat kesan yang salah bahwa harga sedang naik. Namun, jika ia menyesuaikan data awal berdasarkan musim, ia dapat melihat apakah nilainya benar-benar naik atau hanya meningkat sebentar karena cuaca hangat.