Kesalahan Pengambilan Sampel

Apa Kesalahan Pengambilan Sampel?

Kesalahan pengambilan sampel adalah kesalahan statistik yang terjadi ketika seorang analis tidak memilih sampel yang mewakili seluruh populasi data dan hasil yang ditemukan dalam sampel tidak mewakili hasil yang akan diperoleh dari seluruh populasi. Pengambilan sampel adalah analisis yang dilakukan dengan memilih sejumlah pengamatan dari populasi yang lebih besar, dan pemilihan tersebut dapat menghasilkan kesalahan pengambilan sampel dan kesalahan non-pengambilan sampel.

Memahami Kesalahan Pengambilan Sampel

Kesalahan pengambilan sampel adalah penyimpangan dalam nilai sampel versus nilai populasi sebenarnya karena fakta bahwa sampel tidak mewakili populasi atau bias dalam beberapa hal. Bahkan sampel yang diacak akan memiliki beberapa kesalahan pengambilan sampel karena hanya merupakan perkiraan dari populasi yang diambilnya.

Kesalahan pengambilan sampel dapat dihilangkan ketika ukuran sampel ditingkatkan dan juga dengan memastikan bahwa sampel mewakili seluruh populasi secara memadai. Asumsikan, misalnya, bahwa Perusahaan XYZ menyediakan layanan berbasis langganan yang memungkinkan konsumen membayar biaya bulanan untuk streaming video dan program lain melalui web.

Perusahaan ingin mensurvei pemilik rumah yang menonton setidaknya 10 jam pemrograman melalui web setiap minggu dan membayar layanan streaming video yang ada. XYZ ingin menentukan persentase populasi yang tertarik dengan layanan berlangganan dengan harga lebih rendah. Jika XYZ tidak memikirkan proses pengambilan sampel dengan hati-hati, beberapa jenis kesalahan pengambilan sampel dapat terjadi.

Contoh Kesalahan Pengambilan Sampel

Sebuah populasi kesalahan spesifikasi berarti bahwa XYZ tidak memahami jenis tertentu dari konsumen yang harus dimasukkan dalam sampel. Jika, misalnya, XYZ membuat populasi orang-orang yang berusia antara 15 dan 25 tahun, banyak dari konsumen tersebut tidak mengambil keputusan untuk membeli layanan streaming video karena mereka tidak bekerja penuh waktu. Di sisi lain, jika XYZ mengumpulkan sampel pekerja dewasa yang membuat keputusan pembelian, konsumen dalam kelompok ini mungkin tidak menonton 10 jam pemrograman video setiap minggu.

Kesalahan pemilihan juga menyebabkan distorsi pada hasil sampel, dan contoh yang umum adalah survei yang hanya mengandalkan sebagian kecil orang yang langsung merespons. Jika XYZ berusaha menindaklanjuti konsumen yang awalnya tidak merespons, hasil survei dapat berubah. Lebih lanjut, jika XYZ mengecualikan konsumen yang tidak langsung merespons, hasil sampel mungkin tidak mencerminkan preferensi seluruh populasi.