Probabilitas obyektif
Apa Probabilitas obyektif?
Probabilitas objektif mengacu pada peluang atau peluang bahwa suatu peristiwa akan terjadi berdasarkan analisis tindakan konkret daripada firasat atau dugaan. Setiap ukuran adalah observasi yang direkam, fakta nyata, atau bagian dari sejarah panjang data yang dikumpulkan. Estimasi probabilitas dihitung menggunakan persamaan matematika yang memanipulasi data untuk menentukan kemungkinan terjadinya peristiwa independen. Peristiwa independen adalah peristiwa yang hasilnya tidak dipengaruhi oleh peristiwa sebelumnya. Probabilitas subyektif, sebaliknya, dapat menggunakan beberapa metode analisis data tetapi juga menggunakan perkiraan atau intuisi untuk menentukan peluang hasil tertentu.
Probabilitas Objektif vs. Subjektif
Probabilitas obyektif adalah cara yang lebih akurat untuk menentukan probabilitas hasil tertentu daripada probabilitas subyektif Itu karena probabilitas subjektif sebagian besar didasarkan pada penilaian dan pengalaman manusia. Probabilitas obyektif, di sisi lain, memungkinkan pengamat untuk mendapatkan wawasan dari data historis dan kemudian menilai kemungkinan hasil yang diberikan.
Poin Penting
- Probabilitas objektif adalah probabilitas suatu peristiwa akan terjadi berdasarkan analisis di mana setiap pengukuran didasarkan pada observasi yang direkam atau sejarah panjang data yang dikumpulkan.
- Sebaliknya, probabilitas subjektif memungkinkan pengamat memperoleh wawasan dengan merujuk hal-hal yang telah mereka pelajari dan pengalaman mereka sendiri.
- Di bidang keuangan, orang harus menggunakan probabilitas obyektif untuk membuat keputusan daripada mengandalkan cerita subjektif, pengalaman pribadi, atau bukti anekdot.
Probabilitas subyektif memungkinkan pengamat memperoleh wawasan dengan merujuk hal-hal yang telah mereka pelajari dan pengalaman mereka sendiri. Alih-alih diturunkan hanya dari data dan fakta keras, probabilitas subjektif sebagian besar didasarkan pada perkiraan atau intuisi seseorang tentang suatu situasi dan kemungkinan hasil.
Probabilitas objektif didasarkan pada bukti empiris menggunakan statistik, eksperimen, dan pengukuran matematika daripada mengandalkan hal-hal seperti anekdot, pengalaman pribadi, tebakan, atau firasat. Dalam dunia keuangan, menggunakan probabilitas objektif sangat penting untuk menghindari kesalahan dalam membuat keputusan emosional saat berinvestasi .
Memang benar bahwa investor individu seringkali mengandalkan firasat, rule of thumb, atau dongeng istri lama untuk membenarkan melakukan investasi tertentu yang terlalu mengandalkan hal-hal subjektif dan pengaruh emosional. Probabilitas objektif membebaskan Anda dari aspek emosional dan anekdot dalam mengevaluasi hasil.
Contoh Probabilitas Objektif
Seseorang dapat menentukan probabilitas obyektif bahwa koin akan mendaratkan “kepala” dengan membaliknya 100 kali dan mencatat setiap pengamatan. Ini kemungkinan akan menghasilkan pengamatan bahwa koin mendarat di “kepala” sekitar 50% dari waktu, yang merupakan contoh dari probabilitas obyektif murni.
Referensi cepat
Probabilitas subyektif bervariasi dari orang ke orang — probabilitas objektif tidak.
Contoh probabilitas subjektif adalah ketika seseorang yang berpendidikan tentang pola cuaca meneliti hal-hal seperti tekanan barometrik, pergeseran angin, suhu laut, dan memprediksi kemungkinan badai akan menuju ke arah tertentu berdasarkan pengalaman sebelumnya. Sementara data membantu dalam pengambilan keputusan, prediksi akhir didasarkan pada probabilitas yang telah ditebak oleh peramal cuaca.
Saat menilai probabilitas — atau melakukan analisis statistik apa pun — penting bagi setiap observasi untuk menjadi peristiwa independen yang tidak dapat dimanipulasi. Semakin sedikit bias setiap observasi, semakin kecil bias probabilitas akhirnya. Itulah sebabnya banyak orang lebih memilih tujuan daripada probabilitas subyektif karena hal itu menyisakan sedikit ruang bagi emosi atau bias untuk meresap ke dalam proses, karena angka, fakta nyata, dan model menggantikan dugaan, firasat, dan intuisi.