Kesalahan non-sampling
Apa Kesalahan non-sampling?
Kesalahan non-pengambilan sampel adalah istilah statistik yang mengacu pada kesalahan yang dihasilkan selama pengumpulan data, menyebabkan data berbeda dari nilai sebenarnya. Kesalahan non-pengambilan sampel berbeda dengan kesalahan pengambilan sampel. Kesalahan pengambilan sampel terbatas pada perbedaan antara nilai sampel dan nilai alam semesta yang muncul karena ukuran sampel terbatas. (Seluruh alam semesta tidak dapat diambil sampelnya dalam survei atau sensus.)
Poin Penting
- Kesalahan non-pengambilan sampel adalah istilah yang digunakan dalam statistik yang mengacu pada kesalahan yang terjadi selama pengumpulan data, menyebabkan data berbeda dari nilai sebenarnya.
- Kesalahan non-pengambilan sampel mengacu pada kesalahan acak atau sistematis, dan kesalahan ini dapat menjadi tantangan untuk ditemukan dalam survei, sampel, atau sensus.
- Kesalahan non-pengambilan sampel sistematis lebih buruk daripada kesalahan non-pengambilan sampel acak karena kesalahan sistematis dapat mengakibatkan studi, survei, atau sensus harus dibuang.
- Semakin tinggi jumlah kesalahan, semakin kurang dapat diandalkan informasinya.
- Ketika kesalahan non-pengambilan sampel terjadi, tingkat bias dalam sebuah studi atau survei naik.
Kesalahan pengambilan sampel dapat terjadi meskipun tidak ada kesalahan apa pun yang dibuat. “Kesalahan” dihasilkan dari fakta bahwa data dalam sampel tidak mungkin cocok dengan data di alam semesta tempat sampel diambil. “Kesalahan” ini dapat diminimalkan dengan meningkatkan ukuran sampel.
Kesalahan non-pengambilan sampel mencakup semua perbedaan lainnya, termasuk yang muncul dari teknik pengambilan sampel yang buruk.
Cara Kerja Kesalahan Non-Sampling
Kesalahan non-pengambilan sampel mungkin ada dalam sampel dan sensus di mana seluruh populasi disurvei. Kesalahan non-sampling termasuk dalam dua kategori: acak dan sistematis.
Kesalahan acak diyakini saling mengimbangi dan oleh karena itu, paling sering, tidak terlalu diperhatikan. Sebaliknya, kesalahan sistematis memengaruhi seluruh sampel dan karenanya menghadirkan masalah yang lebih signifikan. Kesalahan acak, umumnya, tidak akan mengakibatkan penghapusan sampel atau sensus, sedangkan kesalahan sistematis kemungkinan besar akan membuat data yang dikumpulkan tidak dapat digunakan.
Referensi cepat
Kesalahan non-pengambilan sampel disebabkan oleh faktor eksternal dan bukan masalah dalam survei, studi, atau sensus.
Ada banyak cara kesalahan non-pengambilan sampel dapat terjadi. Misalnya, kesalahan non-pengambilan sampel dapat mencakup tetapi tidak terbatas pada, kesalahan entri data, pertanyaan survei yang bias, pemrosesan / pengambilan keputusan yang bias, non-tanggapan, kesimpulan analisis yang tidak tepat, dan informasi palsu yang diberikan oleh responden.
Pertimbangan Khusus
Meskipun meningkatkan ukuran sampel dapat membantu meminimalkan kesalahan pengambilan sampel, hal itu tidak akan berpengaruh pada pengurangan kesalahan non-pengambilan sampel. Ini karena kesalahan non-pengambilan sampel seringkali sulit dideteksi, dan hampir tidak mungkin untuk menghilangkannya.
Kesalahan non-sampling termasuk kesalahan non-respons, kesalahan cakupan, kesalahan wawancara, dan kesalahan pemrosesan. Kesalahan cakupan akan terjadi, misalnya, jika seseorang dihitung dua kali dalam survei, atau jawaban mereka digandakan pada survei. Jika pewawancara bias dalam pengambilan sampelnya, kesalahan non-sampling akan dianggap sebagai kesalahan pewawancara.
Selain itu, sulit untuk membuktikan bahwa responden dalam survei memberikan informasi yang salah — baik secara tidak sengaja atau sengaja. Apa pun itu, kesalahan informasi yang diberikan oleh responden dihitung sebagai kesalahan non-pengambilan sampel dan digambarkan sebagai kesalahan tanggapan.
Kesalahan teknis ada di kategori yang berbeda. Jika ada entri terkait data — seperti pengkodean, pengumpulan, entri, atau pengeditan — semua itu dianggap sebagai kesalahan pemrosesan.