Jaringan Neural: Memperkirakan Keuntungan
Jaringan saraf adalah yang paling mutakhir dalam ilmu komputer. Mereka pada dasarnya adalah algoritme yang dapat dilatih yang mencoba meniru aspek tertentu dari otak manusia. Ini memberi mereka kemampuan pelatihan mandiri, kemampuan untuk memformalkan informasi yang tidak diklasifikasikan dan – yang paling penting – kemampuan untuk membuat prakiraan berdasarkan informasi historis yang tersedia.
Jaringan saraf semakin banyak digunakan dalam berbagai aplikasi bisnis, termasuk peramalan dan riset pemasaran. Di beberapa area, seperti deteksi penipuan atau penilaian risiko, mereka adalah pemimpin yang tak terbantahkan. Bidang utama di mana jaringan saraf menemukan aplikasi adalah operasi keuangan, perencanaan perusahaan, perdagangan, analisis bisnis, dan pemeliharaan produk.
Jaringan saraf dapat diterapkan secara menguntungkan oleh semua jenis pedagang, jadi jika Anda seorang pedagang dan Anda belum diperkenalkan ke jaringan saraf, kami akan membawa Anda melalui metode analisis teknis ini dan menunjukkan kepada Anda bagaimana menerapkannya. gaya trading Anda.
Apa Jaringan Neural: Memperkirakan Keuntungan?
- Peningkatan efisiensi sebesar 10% mungkin adalah yang paling diharapkan trader dari jaringan neural.
- Jaringan saraf tidak dimaksudkan untuk menciptakan ide perdagangan yang menang. Ini dimaksudkan untuk memberikan informasi yang paling dapat dipercaya dan seakurat mungkin tentang seberapa efektif ide atau konsep perdagangan Anda.
- Pengguna harus mencoba untuk meningkatkan kualitas model secara keseluruhan dengan memodifikasi kumpulan data yang digunakan dan menyesuaikan parameter yang berbeda.
- Cepat atau lambat model apa pun menjadi usang, dan pedagang harus melatih kembali model mereka menggunakan data baru atau hanya menghentikan model sama sekali.
Kesalahpahaman Umum
Kebanyakan orang belum pernah mendengar tentang jaringan saraf dan, jika mereka bukan pedagang, mereka mungkin tidak perlu tahu apa itu jaringan saraf. Apa yang mengejutkan, bagaimanapun, adalah kenyataan bahwa sejumlah besar dari mereka yang dapat memperoleh keuntungan yang kaya dari teknologi jaringan saraf bahkan belum pernah mendengarnya, menganggapnya sebagai ide ilmiah luhur yang berada di luar jangkauan mereka, atau menganggapnya sebagai sesuatu yang licik. tipu muslihat pemasaran yang tidak ada yang ditawarkan.
Ada juga orang yang menaruh semua harapan mereka pada jaringan saraf, menganggapnya setelah beberapa pengalaman positif dan menganggapnya sebagai solusi peluru perak untuk masalah apa pun. Namun, seperti strategi perdagangan lainnya , jaringan saraf bukanlah perbaikan cepat yang akan memungkinkan Anda menjadi kaya dengan mengklik satu atau dua tombol. Faktanya, pemahaman yang benar tentang jaringan saraf dan tujuannya sangat penting untuk keberhasilan penerapannya. Sejauh menyangkut perdagangan, jaringan saraf adalah metode analisis teknis baru dan unik, ditujukan bagi mereka yang mengambil pendekatan berpikir untuk bisnis mereka dan bersedia menyumbangkan waktu dan upaya untuk membuat metode ini bekerja untuk mereka. Yang terbaik dari semuanya, ketika diterapkan dengan benar, jaringan saraf dapat menghasilkan keuntungan secara teratur.
Gunakan Jaringan Neural untuk Mengungkap Peluang
Kesalahpahaman utama adalah bahwa jaringan saraf dapat memberikan alat perkiraan yang dapat menawarkan saran tentang cara bertindak dalam situasi pasar tertentu. Jaringan saraf tidak membuat perkiraan apa pun. Sebaliknya, mereka menganalisis data harga dan mengungkap peluang.
Dengan menggunakan jaringan neural, Anda dapat membuat keputusan perdagangan berdasarkan data yang diperiksa secara menyeluruh, yang tidak selalu terjadi saat menggunakan metode analisis teknis tradisional. Untuk pedagang yang serius dan berpikir, jaringan saraf adalah alat generasi berikutnya dengan potensi besar yang dapat mendeteksi interdependensi dan pola non-linier halus yang tidak dapat ditemukan oleh metode analisis teknis lain.
Jaring Terbaik
Sama seperti jenis produk atau teknologi hebat lainnya, jaringan saraf mulai menarik mereka yang mencari pasar pemula. Torrent iklan tentang perangkat lunak generasi mendatang telah membanjiri pasar — iklan merayakan yang paling kuat dari semua algoritme jaringan saraf yang pernah dibuat. Bahkan dalam kasus yang jarang terjadi ketika klaim iklan menyerupai kebenaran, perlu diingat bahwa peningkatan efisiensi 10% mungkin adalah yang paling banyak Anda dapatkan dari jaringan saraf.
Dengan kata lain, itu tidak menghasilkan hasil yang ajaib, dan terlepas dari seberapa baik kerjanya dalam situasi tertentu, akan ada beberapa kumpulan data dan kelas tugas yang algoritme yang digunakan sebelumnya tetap lebih unggul. Ingat ini: bukan algoritme yang melakukan trik ini. Informasi masukan yang disiapkan dengan baik pada indikator yang ditargetkan adalah komponen terpenting dari kesuksesan Anda dengan jaringan saraf.
Apakah Konvergensi Lebih Cepat Lebih Baik?
Banyak dari mereka yang sudah menggunakan jaringan neural secara keliru percaya bahwa semakin cepat jaringan mereka memberikan hasil, semakin baik jaringan tersebut. Ini, bagaimanapun, adalah sebuah khayalan. Jaringan yang baik tidak ditentukan oleh kecepatan yang dihasilkannya, dan pengguna harus belajar menemukan keseimbangan terbaik antara kecepatan kereta jaringan dan kualitas hasil yang dihasilkannya.
Penerapan Jaringan Neural yang Benar
Banyak pedagang salah menerapkan jaringan saraf karena mereka terlalu mempercayai perangkat lunak yang mereka gunakan tanpa mendapatkan instruksi yang baik tentang cara menggunakannya dengan benar. Untuk menggunakan jaringan saraf dengan cara yang benar dan dengan demikian, untungnya, seorang pedagang harus memperhatikan semua tahapan siklus persiapan jaringan. Pedagang dan bukan jaring mereka yang bertanggung jawab untuk menemukan ide, memformalkan ide ini, menguji dan meningkatkannya dan, akhirnya, memilih saat yang tepat untuk membuangnya ketika tidak lagi berguna. Mari kita pertimbangkan tahapan proses penting ini secara lebih rinci:
Menemukan dan Memformalkan Ide Perdagangan
Seorang pedagang harus memahami sepenuhnya bahwa jaringan saraf mereka tidak dimaksudkan untuk menciptakan ide dan konsep perdagangan yang menang. Ini dimaksudkan untuk memberikan informasi yang paling dapat dipercaya dan seakurat mungkin tentang seberapa efektif ide atau konsep perdagangan Anda. Oleh karena itu, Anda harus mendapatkan ide trading orisinal dan mendefinisikan dengan jelas tujuan ide ini dan apa yang ingin Anda capai dengan menerapkannya. Ini adalah tahapan terpenting dalam siklus persiapan jaringan.
Meningkatkan Parameter Model Anda
Selanjutnya, Anda harus mencoba meningkatkan kualitas model secara keseluruhan dengan memodifikasi kumpulan data yang digunakan dan menyesuaikan parameter yang berbeda.
Membuang Model Saat Sudah Kedaluwarsa
Setiap model berbasis jaringan saraf memiliki masa pakai dan tidak dapat digunakan tanpa batas. Umur panjang suatu model tergantung pada situasi pasar dan pada berapa lama ketergantungan pasar yang tercermin di dalamnya tetap sesuai topik. Namun, cepat atau lambat model apa pun menjadi usang. Jika ini terjadi, Anda dapat melatih ulang model menggunakan data yang benar-benar baru (yaitu, mengganti semua data yang telah digunakan), menambahkan beberapa data baru ke kumpulan data yang ada dan melatih model lagi, atau cukup menghentikan model sama sekali.
Banyak pedagang membuat kesalahan dengan mengikuti jalur yang paling sederhana. Mereka sangat bergantung pada dan menggunakan pendekatan yang perangkat lunaknya menyediakan fungsionalitas paling ramah pengguna dan otomatis. Pendekatan paling sederhana ini memperkirakan harga beberapa bar ke depan dan mendasarkan sistem perdagangan Anda pada perkiraan ini. Pedagang lain memperkirakan perubahan harga atau persentase perubahan harga. Pendekatan ini jarang memberikan hasil yang lebih baik daripada memperkirakan harga secara langsung. Kedua pendekatan simplistik tersebut gagal untuk mengungkap dan memanfaatkan sebagian besar ketergantungan jangka panjang yang penting dan, akibatnya, model tersebut dengan cepat menjadi usang karena kekuatan pendorong global berubah.
Pendekatan Keseluruhan Paling Optimal untuk Menggunakan Jaringan Neural
Seorang pedagang yang sukses akan fokus dan menghabiskan cukup banyak waktu memilih item input yang mengatur untuk jaringan saraf mereka dan menyesuaikan parameter mereka. Mereka akan menghabiskan dari (setidaknya) beberapa minggu — dan terkadang hingga beberapa bulan — untuk menggelar jaringan. Pedagang yang sukses juga akan menyesuaikan bersih mereka dengan kondisi yang berubah sepanjang umurnya. Karena setiap jaringan saraf hanya dapat mencakup aspek pasar yang relatif kecil, jaringan saraf juga harus digunakan dalam komite.
Gunakan jaringan neural sebanyak yang sesuai — kemampuan untuk menggunakan beberapa jaringan sekaligus adalah manfaat lain dari strategi ini. Dengan cara ini, masing-masing dari beberapa jaring ini dapat bertanggung jawab untuk beberapa aspek tertentu dari pasar, memberi Anda keuntungan besar secara keseluruhan. Namun, Anda disarankan untuk menjaga jumlah jaring yang digunakan dalam kisaran lima hingga sepuluh. Akhirnya, jaringan saraf harus digabungkan dengan salah satu pendekatan klasik. Ini akan memungkinkan Anda untuk lebih memanfaatkan hasil yang dicapai sesuai dengan preferensi perdagangan Anda.
Kesimpulan
Anda akan mengalami kesuksesan nyata dengan jaringan saraf hanya jika Anda berhenti mencari jaringan terbaik. Bagaimanapun, kunci kesuksesan Anda dengan jaringan saraf tidak terletak pada jaringan itu sendiri, tetapi pada strategi perdagangan Anda. Oleh karena itu, untuk menemukan strategi menguntungkan yang cocok untuk Anda, Anda harus mengembangkan ide yang kuat tentang cara membuat komite jaringan saraf dan menggunakannya dalam kombinasi dengan filter klasik dan aturan pengelolaan uang .
(Untuk bacaan terkait, lihat Coding Robot Algo-trading Anda ) .