Pengantar Pemrosesan Bahasa Alami (NLP)

Natural Language Processing (NLP) adalah bidang kecerdasan buatan yang memungkinkan komputer menganalisis dan memahami bahasa manusia. Itu diformulasikan untuk membangun perangkat lunak yang menghasilkan dan memahami bahasa alami sehingga pengguna dapat melakukan percakapan alami dengan komputernya alih-alih melalui pemrograman atau bahasa buatan seperti Java atau C.

Apa Pengantar Pemrosesan Bahasa Alami (NLP)?

Natural Language Processing (NLP) adalah salah satu langkah dalam misi yang lebih besar untuk sektor teknologi – yaitu menggunakan  kecerdasan buatan (AI) untuk menyederhanakan cara dunia bekerja. Dunia digital telah terbukti menjadi pengubah permainan bagi banyak perusahaan karena populasi yang semakin paham teknologi menemukan cara baru untuk berinteraksi secara online satu sama lain dan dengan perusahaan. Media sosial telah meredefinisi makna komunitas; cryptocurrency telah mengubah norma pembayaran digital; e-commerce telah menciptakan arti baru dari kata kenyamanan, dan penyimpanan cloud telah memperkenalkan tingkat retensi data lain kepada massa.

Melalui AI, bidang seperti pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam membuka mata ke dunia dengan segala kemungkinan. Pembelajaran mesin semakin banyak digunakan dalam analisis data untuk memahami data besar. Ini juga digunakan untuk memprogram chatbots untuk mensimulasikan percakapan manusia dengan pelanggan. Namun, aplikasi pembelajaran mesin ke depan ini tidak akan mungkin tanpa improvisasi Natural Language Processing (NLP).

Bagaimana Sebenarnya NLP Bekerja?

NLP menggabungkan AI dengan linguistik komputasi dan ilmu komputer untuk memproses bahasa dan ucapan manusia atau alam. Prosesnya dapat dipecah menjadi tiga bagian. Tugas pertama NLP adalah memahami bahasa alami yang diterima komputer. Komputer menggunakan model statistik built-in untuk melakukan rutinitas pengenalan suara yang mengubah bahasa alami menjadi bahasa pemrograman. Ini dilakukan dengan memecah pidato baru-baru ini yang didengarnya menjadi unit-unit kecil, dan kemudian membandingkan unit-unit ini dengan unit-unit sebelumnya dari pidato sebelumnya. Keluaran atau hasil dalam format teks secara statistik menentukan kata dan kalimat yang paling mungkin diucapkan. Tugas pertama ini disebut proses bicara-ke-teks.

Tugas selanjutnya disebut penandaan part-of-speech (POS) atau disambiguasi kategori kata. Proses ini secara elemen mengidentifikasi kata-kata dalam bentuk tata bahasanya sebagai kata benda, kata kerja, kata sifat, bentuk lampau, dll. Menggunakan seperangkat aturan leksikon yang dikodekan ke dalam komputer. Setelah dua proses ini, komputer mungkin sekarang memahami arti ucapan yang dibuat.

Langkah ketiga yang diambil oleh NLP adalah konversi teks ke ucapan. Pada tahap ini, bahasa pemrograman komputer diubah menjadi format audible atau tekstual bagi pengguna. Chatbot berita keuangan, misalnya, yang ditanyai pertanyaan seperti “Bagaimana kabar Google hari ini?” kemungkinan besar akan memindai situs keuangan online untuk mengetahui saham Google, dan mungkin memutuskan untuk hanya memilih informasi seperti harga dan volume sebagai jawabannya.

NLP mencoba membuat komputer cerdas dengan membuat manusia percaya bahwa mereka berinteraksi dengan manusia lain. Tes Turing, yang dikemukakan oleh Alan Turing pada tahun 1950, menyatakan bahwa komputer dapat menjadi sangat cerdas jika ia dapat berpikir dan melakukan percakapan seperti manusia tanpa diketahui oleh manusia bahwa ia sedang berbicara dengan mesin. Sejauh ini, hanya satu komputer yang lulus tes – chatbot dengan persona bocah berusia 13 tahun. Ini bukan untuk mengatakan bahwa mesin cerdas tidak mungkin dibuat, tetapi menjelaskan kesulitan yang melekat dalam membuat komputer berpikir atau berkomunikasi seperti manusia. Karena kata-kata dapat digunakan dalam konteks yang berbeda, dan mesin tidak memiliki pengalaman kehidupan nyata yang dimiliki manusia untuk menyampaikan dan mendeskripsikan entitas dalam kata-kata, mungkin diperlukan waktu lebih lama sebelum dunia dapat sepenuhnya menghilangkan bahasa pemrograman komputer.