Distribusi Diskrit

Apa Distribusi Diskrit?

Distribusi diskrit adalah distribusi statistik yang menunjukkan probabilitas hasil diskrit (dapat dihitung), seperti 1, 2, 3 … Distribusi statistik dapat berupa diskrit atau kontinu.

Distribusi berkelanjutan dibangun dari hasil yang termasuk dalam kontinum, seperti semua angka yang lebih besar dari 0 (yang mencakup angka yang desimalnya berlanjut tanpa batas, seperti 3,14159265 …). Secara keseluruhan, konsep distribusi probabilitas diskrit dan kontinu serta variabel acak yang mereka gambarkan adalah dasar dari teori probabilitas dan analisis statistik.

Memahami Distribusi Diskrit

Distribusi adalah konsep statistik yang digunakan dalam penelitian data. Ahli statistik yang ingin mengidentifikasi hasil dan probabilitas dari studi tertentu akan memetakan titik data yang dapat diukur dari kumpulan data, menghasilkan diagram distribusi probabilitas. Ada banyak jenis bentuk diagram distribusi probabilitas yang dapat dihasilkan dari suatu studi distribusi. Beberapa distribusi probabilitas yang paling umum meliputi: normal, seragam, binomial, geometri, Poisson, eksponensial, chi-kuadrat, gamma, dan beta.

Referensi cepat

Distribusi harus diskrit atau kontinu.

Ahli statistik dapat mengidentifikasi perkembangan distribusi diskrit atau kontinu berdasarkan sifat hasil yang akan diukur. Distribusi terpisah memiliki jumlah hasil yang dapat dihitung, yang berarti bahwa hasil potensial dapat dimasukkan ke dalam daftar. Daftarnya mungkin terbatas atau tidak terbatas; Distribusi Poisson adalah distribusi diskrit yang daftarnya {0, 1, 2, …} tidak terbatas. Misalnya, ketika mempelajari distribusi probabilitas dadu dengan enam sisi bernomor daftarnya adalah {1, 2, 3, 4, 5, 6}. Contoh lain dapat mencakup membalik koin. Membalik koin memberi Anda daftar {Kepala, Ekor}.

Contoh Distribusi Diskrit

Distribusi probabilitas diskrit yang paling umum mencakup binomial, Poisson, Bernoulli, dan multinomial. Salah satu contoh di mana distribusi diskrit dapat bermanfaat bagi bisnis adalah dalam manajemen inventaris. Mempelajari frekuensi inventaris yang dijual sehubungan dengan jumlah terbatas inventaris yang tersedia dapat memberikan bisnis dengan distribusi probabilitas yang mengarah ke panduan tentang alokasi inventaris yang tepat untuk memanfaatkan dengan baik luas persegi.

Distribusi diskrit juga dapat muncul dalam simulasi Monte Carlo. Simulasi Monte Carlo adalah teknik pemodelan yang mengidentifikasi probabilitas hasil yang berbeda melalui teknologi terprogram. Ini terutama digunakan untuk membantu memperkirakan skenario dan mengidentifikasi risiko. Dalam simulasi Monte Carlo, hasil dengan nilai diskrit akan menghasilkan distribusi diskrit untuk dianalisis. Distribusi ini digunakan untuk menentukan risiko dan trade-off di antara berbagai item yang dipertimbangkan.