Ilmu Data
Apa Ilmu Data?
Ilmu data memberikan informasi yang berarti berdasarkan data kompleks atau data besar dalam jumlah besar. Ilmu data, atau ilmu berbasis data, menggabungkan berbagai bidang pekerjaan dalam statistik dan komputasi untuk menafsirkan data untuk tujuan pengambilan keputusan.
Memahami Ilmu Data
Data diambil dari berbagai sektor, saluran, dan platform termasuk ponsel, media sosial, situs e-commerce, survei perawatan kesehatan, dan pencarian Internet. Peningkatan jumlah data yang tersedia membuka pintu ke bidang studi baru berdasarkan data besar — kumpulan data besar yang berkontribusi pada pembuatan alat operasional yang lebih baik di semua sektor .
Akses data yang terus meningkat dimungkinkan karena kemajuan teknologi dan teknik pengumpulan. Pola dan perilaku pembelian individu dapat dipantau dan prediksi dibuat berdasarkan informasi yang dikumpulkan.
Namun, data yang terus meningkat tidak terstruktur dan membutuhkan penguraian untuk pengambilan keputusan yang efektif. Proses ini rumit dan memakan waktu bagi perusahaan — karenanya, munculnya ilmu data.
Referensi cepat
Ilmu data, atau ilmu berbasis data, menggunakan data besar dan pembelajaran mesin untuk menafsirkan data untuk tujuan pengambilan keputusan.
Sejarah Singkat Ilmu Data
Istilah ilmu data telah ada selama lebih dari 30 tahun terakhir dan pada awalnya digunakan sebagai pengganti “ilmu komputer” pada tahun 1960. Kira-kira 15 tahun kemudian, istilah tersebut digunakan untuk mendefinisikan survei metode pemrosesan data yang digunakan di berbagai aplikasi. Pada tahun 2001, ilmu data diperkenalkan sebagai disiplin ilmu independen. Harvard Business Review menerbitkan sebuah artikel pada tahun 2012 yang menggambarkan peran ilmuwan data sebagai “pekerjaan terseksi di abad ke-21”.
Poin Penting
- Kemajuan teknologi, Internet, media sosial, dan penggunaan teknologi telah meningkatkan akses ke data besar.
- Ilmu data menggunakan teknik seperti pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan untuk mengekstrak informasi yang bermakna dan untuk memprediksi pola dan perilaku di masa depan.
- Bidang ilmu data berkembang seiring dengan kemajuan teknologi dan teknik pengumpulan dan analisis data besar menjadi lebih canggih.
Bagaimana Ilmu Data Diterapkan
Ilmu data menggabungkan alat dari berbagai disiplin ilmu untuk mengumpulkan kumpulan data, memproses, dan memperoleh wawasan dari kumpulan data, mengekstrak data yang berarti dari kumpulan, dan menafsirkannya untuk tujuan pengambilan keputusan. Bidang disiplin ilmu yang membentuk bidang ilmu data meliputi penambangan, statistik, pembelajaran mesin, analitik, dan pemrograman.
Penambangan data menerapkan algoritme ke kumpulan data kompleks untuk mengungkapkan pola yang kemudian digunakan untuk mengekstrak data yang berguna dan relevan dari kumpulan tersebut. Pengukuran statistik atau analitik prediktif menggunakan data yang diekstraksi ini untuk mengukur peristiwa yang mungkin terjadi di masa depan berdasarkan apa yang ditunjukkan oleh data itu terjadi di masa lalu.
Pembelajaran mesin adalah alat kecerdasan buatan yang memproses data dalam jumlah besar yang tidak dapat diproses oleh manusia seumur hidupnya. Pembelajaran mesin menyempurnakan model keputusan yang disajikan di bawah analitik prediktif dengan mencocokkan kemungkinan suatu peristiwa terjadi dengan apa yang sebenarnya terjadi pada waktu yang diprediksi.
Dengan menggunakan analitik, analis data mengumpulkan dan memproses data terstruktur dari tahap pembelajaran mesin menggunakan algoritme. Analis menafsirkan, mengubah, dan meringkas data ke dalam bahasa kohesif yang dapat dipahami oleh tim pembuat keputusan. Ilmu data diterapkan pada hampir semua konteks dan, seiring dengan berkembangnya peran data scientist, bidang ini akan meluas hingga mencakup arsitektur data, rekayasa data, dan administrasi data.
Fakta Cepat
Menurut IBM, permintaan ilmuwan data diperkirakan akan meningkat 28% pada tahun 2020.
The Data Scientist Defined
Seorang ilmuwan data mengumpulkan, menganalisis, dan menafsirkan volume data yang besar, dalam banyak kasus, untuk meningkatkan operasi perusahaan. Profesional data scientist mengembangkan model statistik yang menganalisis data dan mendeteksi pola, tren, dan hubungan dalam kumpulan data. Informasi ini dapat digunakan untuk memprediksi perilaku konsumen atau untuk mengidentifikasi risiko bisnis dan operasional. Ilmuwan data sering kali merupakan pendongeng yang menyajikan wawasan data kepada pembuat keputusan dengan cara yang dapat dipahami dan dapat diterapkan untuk pemecahan masalah.
Ilmu Data Hari Ini
Perusahaan menerapkan data besar dan ilmu data ke aktivitas sehari-hari untuk memberikan nilai bagi konsumen. Lembaga perbankan memanfaatkan data besar untuk meningkatkan keberhasilan deteksi penipuan mereka. Perusahaan manajemen aset menggunakan data besar untuk memprediksi kemungkinan harga sekuritas bergerak naik atau turun pada waktu yang ditentukan.
Perusahaan seperti Netflix menambang data besar untuk menentukan produk apa yang akan dikirimkan kepada penggunanya. Netflix juga menggunakan algoritme untuk membuat rekomendasi yang dipersonalisasi untuk pengguna berdasarkan riwayat tontonan mereka. Ilmu data berkembang dengan sangat cepat, dan aplikasinya akan terus mengubah kehidupan di masa depan.