Analis Data: Jalur Karier dan Kualifikasi

Analis data yang terampil adalah beberapa profesional yang paling dicari di dunia. Karena permintaan sangat tinggi, dan pasokan orang yang benar-benar dapat melakukan pekerjaan ini dengan baik sangat terbatas, analis data meminta gaji yang besar dan fasilitas yang sangat baik, bahkan di tingkat pemula.

Pekerjaan analis data dapat ditemukan di berbagai macam perusahaan dan industri. Setiap perusahaan yang menggunakan data membutuhkan analis data untuk menganalisisnya. Beberapa pekerjaan teratas dalam analisis data melibatkan penggunaan data untuk membuat keputusan investasi, menargetkan pelanggan, menilai risiko, atau memutuskan alokasi modal.

Apa Analis Data: Jalur Karier?

Analis data mengambil banyak data dan menyelidikinya untuk melihat tren, membuat prakiraan, dan mengekstrak informasi untuk membantu atasan mereka membuat keputusan bisnis yang lebih tepat. Jalur karier yang Anda ambil sebagai analis data sebagian besar bergantung pada perusahaan Anda. Analis data bekerja di  Wall Street  di bank investasi besar  ,  dana lindung nilai , dan  perusahaan ekuitas  swasta. Mereka juga bekerja di industri perawatan kesehatan, pemasaran, dan ritel. Secara umum, analis data ada di mana-mana. Anda juga dapat menemukannya di perusahaan asuransi besar, biro kredit, perusahaan teknologi, dan di hampir semua industri yang dapat Anda pikirkan. Perusahaan teknologi besar seperti Facebook dan Google menganalisis data besar hingga tingkat yang memusingkan. Untuk melakukannya, mereka mempekerjakan banyak analis data teratas untuk berbagai tujuan termasuk periklanan dan analisis internal bersama dengan banyak analisis pengguna.

Di  lembaga keuangan  seperti bank investasi, jalur manajemen adalah jalur karier yang paling umum diambil analis dari level awal. Jika Anda membuktikan bahwa Anda termasuk yang terbaik dari kelompok perekrutan Anda, atasan Anda akan memandang Anda sebagai seseorang yang dapat memimpin kelompok perekrutan berikutnya yang masuk. Buktikan diri Anda dalam manajemen, dan Anda bisa memandang karier sebagai seorang kepala departemen atau wakil presiden.

Banyak perusahaan juga melabeli analis data sebagai ilmuwan informasi. Klasifikasi ini biasanya melibatkan bekerja dengan database milik perusahaan. Banyak ilmuwan informasi bekerja dengan infrastruktur basis data inti sehingga juga memperoleh keterampilan di bidang teknis lain yang dapat diterapkan seperti pembangunan dan pengembangan infrastruktur data. Sektor pemerintah adalah salah satu sektor yang mempekerjakan dan sangat bergantung pada ilmuwan informasi untuk pengumpulan data, penambangan, dan analisis. Perusahaan asuransi dan perawatan kesehatan juga memiliki infrastruktur data yang dalam yang juga membutuhkan ilmuwan informasi.

Perusahaan teknologi itu unik karena ketika teknologi berubah dengan cepat, dinamika perusahaan juga sering berubah. Departemen terus dibentuk untuk mengatasi tantangan baru dan mengejar peluang pasar baru. Analis data teknologi yang unggul dalam peran mereka yang ada biasanya adalah orang pertama yang dipilih menjadi pemimpin ketika departemen baru dibuat. Ini memberikan kesempatan untuk memimpin orang lain, dan ini memungkinkan Anda untuk mengambil alih kepemilikan di suatu  segmen  perusahaan.

Secara keseluruhan, analis data biasanya memiliki keahlian yang dinamis. Mereka pandai bekerja dengan angka dan detail. Mereka juga percaya diri dan terorganisir dalam mengelola banyak tugas, program data, dan aliran data. Akhirnya, sebagian besar analis data biasanya juga memiliki keterampilan presentasi yang kuat karena mereka biasanya diminta untuk menyajikan analisis mereka secara visual dan / atau lisan secara teratur.

Gambaran Umum Sektor Analisis Data

Pekerjaan di sektor analitik data berlimpah, gajinya tinggi, dan jalur karier yang dapat Anda ambil berlimpah. Analisis data menawarkan berbagai macam peluang di seluruh industri dan tingkat perusahaan. Karena itu, sulit untuk menentukan gaji dan ekspektasi pertumbuhan. Biro Statistik Tenaga Kerja menawarkan beberapa klasifikasi berbeda untuk gaji dan pertumbuhan.

Analis Keuangan

Kategori analis keuangan umumnya merupakan klasifikasi yang paling luas mencakup analis data.Jenis peran ini dapat mencakup analis bisnis, analis manajemen, dan berbagai jenis analis investasi.Data BLS dari 2018 menunjukkan upah rata-rata per jam untuk seorang analis keuangan sebesar $ 48,55 dengan gaji tahunan rata-rata $ 100.990.Gaji per jam dapat berkisar dari $ 25 hingga $ 80.Analis keuangan di New York menghasilkan paling banyak gaji per jam rata-rata $ 66.  BLS mengharapkan kelas pekerja ini tumbuh lebih cepat dari rata-rata sebesar 5% hingga tahun 2029.

Riset Pasar

Klasifikasi Biro Tenaga Kerja kedua yang sering dilihat untuk ekspektasi gaji para analis data adalah kategori analis riset pasar.Pada 2019, kategori ini menunjukkan upah per jam rata-rata $ 34,41 dengan ekspektasi gaji tahunan $ 71,570.Gaji per jam untuk peneliti pasar dapat berkisar dari $ 16,51 hingga $ 58,96.  BLS juga mengharapkan pertumbuhan yang tinggi dari kategori ini dengan tingkat pertumbuhan sebesar 18% hingga tahun 2029.

Big Data dan Machine Learning

Seiring dunia bisnis berkembang, penggunaan data juga ikut berkembang, dengan permintaan akan teknologi data besar, analisis data besar, dan pembelajaran mesin yang menunjukkan beberapa area pertumbuhan teratas. Jenis teknologi big data ini semakin diintegrasikan ke dalam program analisis data di universitas-universitas besar di Amerika Serikat dan di seluruh dunia yang jumlahnya sangat banyak.

Mayoritas perguruan tinggi di Amerika Serikat menawarkan analitik data atau ilmu data baik sebagai jurusan maupun minor. Di luar gelar sarjana, ada juga sejumlah besar program master ilmu data. Jika Anda tertarik untuk mengembangkan keterampilan Anda dalam jangka waktu yang lebih fleksibel atau lebih pendek, ada juga beberapa program sertifikasi dan kursus yang tersedia dari berbagai lembaga pendidikan.

Kualifikasi Analis Data

Lulus dari program analisis data, terutama jika Anda memiliki nilai rata-rata yang kuat dan peringkat yang tinggi di kelas Anda, akan mengarah ke posisi analisis data tingkat awal tanpa banyak masalah. Bahkan gelar yang kurang fokus dalam matematika,  statistik , atau ekonomi dari universitas terkemuka sudah cukup untuk membantu Anda. Meskipun pekerjaannya adalah tingkat pemula, bayarannya lebih dari yang dihasilkan oleh para profesional berpengalaman di sebagian besar bidang.

Seperti yang telah dibahas, beberapa pekerjaan teratas dalam analisis data dapat mencapai $ 100.000 per tahun selama tahun pertama lulus kuliah. Para profesional yang berpengalaman dapat menghasilkan dua kali lipat atau lebih dari apa yang dibuat oleh seorang analis data tingkat awal. Pengalaman dapat berasal dari bekerja sebagai analis level awal atau dari bidang terkait, seperti  analisis investasi. Namun, pendidikan seringkali menjadi hal terpenting di resume Anda saat melamar pekerjaan analis data. Hanya sedikit orang yang dipekerjakan tanpa prestasi akademis yang kuat dalam bidang studi yang berhubungan dengan matematika.

Jenjang Karir Analis Data

Di bawah ini adalah daftar beberapa dari banyak peran berbeda yang mungkin Anda temui ketika mencari atau mempertimbangkan analisis data .

Analis bisnis: menganalisis data spesifik bisnis.

Pelaporan manajemen: melaporkan analitik data ke manajemen pada fungsi bisnis.

Analis strategi perusahaan: jenis peran ini akan fokus pada analisis data perusahaan secara luas dan menasihati manajemen tentang arah strategi. Peran ini juga dapat difokuskan pada merger dan akuisisi.

Analis kompensasi dan tunjangan: biasanya bagian dari departemen sumber daya manusia yang menganalisis data kompensasi dan tunjangan karyawan.

Analis anggaran: berfokus pada analisis dan pelaporan anggaran tertentu.

Analis underwriting asuransi: menganalisis data individu, perusahaan, dan industri untuk pengambilan keputusan tentang rencana asuransi.

Aktuaris: menganalisis tingkat kematian, kecelakaan, sakit, cacat, dan pensiun untuk membuat tabel probabilitas, perkiraan risiko, dan perencanaan kewajiban untuk perusahaan asuransi.

Analisis penjualan: berfokus pada data penjualan yang membantu mendukung, meningkatkan, atau mengoptimalkan proses penjualan.

Analisis web: menganalisis dasbor analitik di sekitar halaman tertentu, fokus topik, atau situs web secara komprehensif.

Analisis penipuan: memantau dan menganalisis data penipuan.

Analitik kredit: pasar kredit menawarkan kebutuhan yang luas untuk analitik dan ilmu informasi di bidang pelaporan kredit , pemantauan kredit , risiko pinjaman, persetujuan pinjaman, dan analisis pinjaman.

Analis produk bisnis: berfokus pada analisis atribut dan karakteristik produk serta tanggung jawab untuk menasihati manajemen tentang penetapan harga optimal suatu produk berdasarkan faktor pasar.

Analis data media sosial: media sosial dan perusahaan teknologi yang sedang berkembang mengandalkan data untuk membangun, memantau, dan memajukan teknologi dan penawaran yang diandalkan oleh platform media sosial.

Analis pembelajaran mesin: pembelajaran mesin adalah teknologi berkembang yang melibatkan pemrograman dan mesin makan untuk membuat keputusan kognitif. Analis pembelajaran mesin dapat mengerjakan berbagai aspek termasuk persiapan data, umpan data, analisis hasil, dan banyak lagi.