Indikator bertepatan

Apa Indikator bertepatan?

Indikator coincident adalah metrik yang menunjukkan keadaan aktivitas ekonomi saat ini di suatu area tertentu. Indikator kebetulan penting karena menunjukkan  keadaan ekonomi saat ini kepada para ekonom dan pembuat kebijakan. Indikator kebetulan termasuk pekerjaan, pendapatan riil, jam kerja mingguan rata-rata di bidang manufaktur, dan tingkat pengangguran .

Poin Penting

  • Indikator coincident mengacu pada metrik yang mencerminkan kondisi ekonomi saat ini untuk suatu negara atau negara tertentu.
  • Indikator coincident sering digunakan bersama dengan indikator leading dan lagging untuk mendapatkan gambaran lengkap tentang di mana perekonomian telah berada dan bagaimana hal itu diharapkan untuk berubah di masa depan.
  • Dengan menyusun beberapa indikator menjadi sebuah indeks, beberapa gangguan jangka pendek yang terkait dengan masing-masing indikator dapat dihilangkan, sehingga memberikan ukuran yang lebih andal.

Memahami Indikator Coincident

Indikator coincident adalah ukuran makroekonomi yang mencerminkan situasi saat ini sebaik mungkin. Indikator ekonomi dapat diklasifikasikan menjadi tiga kelompok berdasarkan periode waktu yang diukur. Indikator tertinggal berubah setelah ekonomi berubah secara kolektif, indikator kebetulan menunjukkan keadaan ekonomi saat ini, dan indikator utama menunjukkan kemana arah ekonomi. Indikator coincident sering digunakan bersama dengan indikator leading dan lagging untuk mendapatkan gambaran lengkap tentang di mana perekonomian telah berada dan bagaimana hal itu diharapkan untuk berubah di masa depan.

Federal Reserve menerbitkan indeks ekonomi kebetulan yang dikumpulkan dari berbagai indikator kebetulan. Dengan menyusun beberapa indikator menjadi sebuah indeks, beberapa gangguan jangka pendek yang terkait dengan masing-masing indikator dapat dihilangkan, sehingga memberikan ukuran yang lebih andal.

Apa yang Diungkap Indikator Kebetulan Tentang Ekonomi

Nilai penggunaan indikator kebetulan berasal dari penilaian yang hampir secara real-time tentang bagaimana kinerja perekonomian. Metrik yang termasuk dalam kategori ini, seperti pendapatan pribadi dan produksi industri, membantu memberikan gambaran singkat tentang apa yang terjadi dan bagaimana pasar dan ekonomi merespons faktor-faktor yang memengaruhi arahnya.

Sesuai sifatnya, indikator kebetulan akan berubah secara paralel dengan siklus industri, perdagangan, dan ekonomi. Mengambil penilaian indikator kebetulan adalah cara untuk menyadari apa sebenarnya pengaruh kebijakan dan tren. Misalnya, jika peningkatan produksi panel surya dilaporkan, hal itu mungkin menunjukkan pengaruh program insentif untuk sumber energi alternatif. Data penggajian dapat menunjukkan jenis permintaan perusahaan saat ini terhadap karyawan dan tingkat produktivitas mereka saat ini. Jika gaji meningkat dari periode yang sebanding, ini mungkin menunjukkan bahwa perusahaan terlibat dalam lebih banyak bisnis, melihat peningkatan pendapatan, dan mampu membayar gaji yang lebih tinggi untuk menarik pekerja terampil.

Mengacu pada data penggajian saat ini sebagai indikator kebetulan juga dapat menunjukkan kapasitas bahwa karyawan harus mengeluarkan uang kembali ke perekonomian. Kenaikan gaji dapat memungkinkan peningkatan pengeluaran yang fleksibel, serta menciptakan potensi pengeluaran barang mewah. Ini akan menunjukkan bahwa perekonomian saat ini kuat dan segmen mana yang paling menunjukkan kekuatan dan stabilitas.