Intelijen Bisnis – BI
Apa Intelijen Bisnis – BI?
Business intelligence (BI) mengacu pada infrastruktur prosedural dan teknis yang mengumpulkan, menyimpan, dan menganalisis data yang dihasilkan oleh aktivitas perusahaan. BI adalah istilah luas yang mencakup penambangan data, analisis proses, tolok ukur kinerja , dan analitik deskriptif. BI mem-parsing semua data yang dihasilkan oleh bisnis dan menyajikan laporan yang mudah dicerna, ukuran kinerja, dan tren yang menginformasikan keputusan manajemen.
Asal Usul BI
Kebutuhan akan BI berasal dari konsep bahwa manajer dengan informasi yang tidak akurat atau lengkap akan cenderung membuat keputusan yang lebih buruk daripada jika mereka memiliki informasi yang lebih baik. Pembuat model keuangan mengenali ini sebagai “sampah masuk, sampah keluar”. BI mencoba untuk memecahkan masalah ini dengan menganalisis data saat ini yang secara ideal disajikan di dasbor metrik cepat yang dirancang untuk mendukung keputusan yang lebih baik.
Referensi cepat
Sebagian besar perusahaan bisa mendapatkan keuntungan dari penggabungan solusi BI; manajer dengan informasi yang tidak akurat atau tidak lengkap akan cenderung, rata-rata, membuat keputusan yang lebih buruk daripada jika mereka memiliki informasi yang lebih baik.
Bidang Tumbuh
Agar bermanfaat, BI harus berupaya meningkatkan akurasi, ketepatan waktu, dan jumlah data. Persyaratan ini berarti menemukan lebih banyak cara untuk menangkap informasi yang belum direkam, memeriksa kesalahan informasi, dan menyusun informasi dengan cara yang memungkinkan analisis yang luas.
Namun, dalam praktiknya, perusahaan memiliki data yang tidak terstruktur atau dalam format beragam yang tidak memudahkan pengumpulan dan analisis. Dengan demikian, perusahaan perangkat lunak memberikan solusi intelijen bisnis untuk mengoptimalkan informasi yang dikumpulkan dari data. Ini adalah aplikasi perangkat lunak tingkat perusahaan yang dirancang untuk menyatukan data dan analitik perusahaan .
Meskipun solusi perangkat lunak terus berkembang dan menjadi semakin canggih, para ilmuwan data masih perlu mengelola pertukaran antara kecepatan dan kedalaman pelaporan. Beberapa wawasan yang muncul dari data besar membuat perusahaan berebut untuk menangkap semuanya, tetapi analis data biasanya dapat menyaring sumber untuk menemukan pilihan titik data yang dapat mewakili kesehatan proses atau area bisnis secara keseluruhan. Hal ini dapat mengurangi kebutuhan untuk merekam dan memformat ulang semuanya untuk analisis, yang menghemat waktu analitis dan meningkatkan kecepatan pelaporan.
Poin Penting
- BI mewakili infrastruktur teknis yang mengumpulkan, menyimpan, dan menganalisis data perusahaan.
- BI mem-parsing data dan menghasilkan laporan dan informasi yang membantu manajer membuat keputusan yang lebih baik.
- Perusahaan perangkat lunak menghasilkan solusi BI untuk perusahaan yang ingin memanfaatkan data mereka dengan lebih baik.
Manfaat Business Intelligence
Ada banyak alasan mengapa perusahaan mengadopsi BI. Banyak yang menggunakannya untuk mendukung berbagai fungsi seperti perekrutan, kepatuhan , produksi, dan pemasaran. BI adalah nilai bisnis inti; sulit untuk menemukan area bisnis yang tidak mendapatkan keuntungan dari informasi yang lebih baik untuk dikerjakan.
Beberapa dari banyak manfaat yang dapat dialami perusahaan setelah mengadopsi BI ke dalam model bisnis mereka termasuk pelaporan dan analisis yang lebih cepat dan lebih akurat, kualitas data yang lebih baik, kepuasan karyawan yang lebih baik, biaya yang lebih rendah, dan pendapatan yang meningkat, serta kemampuan untuk membuat keputusan bisnis yang lebih baik.
Fakta Cepat
BI diturunkan untuk membantu bisnis menghindari masalah “sampah masuk dan keluar”, yang merupakan hasil dari analisis data yang tidak akurat atau tidak memadai.
Jika, misalnya, Anda bertanggung jawab atas jadwal produksi untuk beberapa pabrik minuman dan penjualan menunjukkan pertumbuhan bulan ke bulan yang kuat di wilayah tertentu, Anda dapat menyetujui shift ekstra hampir secara real-time untuk memastikan pabrik Anda dapat memenuhi permintaan.
Demikian pula, Anda dapat segera menghentikan produksi yang sama jika musim panas yang lebih dingin dari biasanya mulai memengaruhi penjualan. Manipulasi produksi ini merupakan contoh terbatas tentang bagaimana BI dapat meningkatkan keuntungan dan mengurangi biaya bila digunakan dengan benar.