Risiko alfa.
Apa Risiko alfa?
Risiko alfa adalah risiko dalam uji statistik di mana hipotesis nol akan ditolak ketika hipotesis itu benar-benar benar. Hal ini juga dikenal sebagai kesalahan Tipe I. Hipotesis nol dalam uji statistik biasanya menyatakan bahwa tidak ada perbedaan antara nilai yang diuji dan angka tertentu, seperti nol atau satu. Ketika hipotesis nol ditolak, orang yang melakukan pengujian mengatakan ada perbedaan antara nilai yang diuji dan bilangan tertentu. Pada dasarnya, risiko alfa adalah risiko di mana perbedaan akan terdeteksi ketika sebenarnya tidak ada perbedaan. Cara terbaik untuk mengurangi risiko alfa adalah dengan meningkatkan ukuran sampel yang diuji dengan harapan sampel yang lebih besar akan lebih mewakili populasi.
Poin Penting
- Risiko alfa mengacu pada risiko yang melekat dalam menolak hipotesis nol padahal sebenarnya benar.
- Jenis risiko ini juga dapat dianggap sebagai bahaya dengan asumsi perbedaan ada padahal sebenarnya tidak ada perbedaan.
Memahami Risiko Alfa
Contoh risiko alfa dalam keuangan adalah jika seseorang ingin menguji hipotesis bahwa pengembalian tahunan rata-rata pada sekelompok ekuitas lebih besar dari 10%. Jadi hipotesis nolnya adalah jika pengembaliannya sama dengan atau kurang dari 10%. Untuk menguji ini, seseorang akan mengumpulkan sampel pengembalian ekuitas dari waktu ke waktu dan menetapkan tingkat signifikansi. Jika, setelah secara statistik melihat sampel, Anda menentukan bahwa pengembalian tahunan rata-rata lebih tinggi dari 10%, Anda akan menolak hipotesis nol. Namun pada kenyataannya, pengembalian rata – rata adalah 6% jadi Anda telah membuat kesalahan Tipe I. Kemungkinan bahwa Anda membuat kesalahan ini dalam pengujian Anda adalah risiko alfa. Risiko alfa ini dapat mengarahkan Anda untuk berinvestasi dalam sekelompok ekuitas ketika pengembaliannya tidak benar-benar membenarkan potensi risiko.