Ai Winter.
Apa Ai Winter?
Musim dingin AI mengacu pada periode waktu di mana minat publik terhadap kecerdasan buatan tampaknya berkurang seiring dengan investasi yang dilakukan dalam teknologi ini di antara komunitas bisnis dan akademik. Di musim dingin AI, pendanaan untuk aktivitas yang diarahkan untuk mengembangkan kecerdasan mirip manusia dalam mesin masih kurang.
Poin Penting
- Musim dingin AI terjadi ketika minat publik tampaknya berkurang untuk penelitian lanjutan dan pendanaan pengembangan teknologi kecerdasan buatan.
- Sementara AI pada awalnya dikembangkan dengan kecepatan tinggi pada tahun 1950-an dan 60-an, kemajuan yang mengecewakan menyebabkan AI mengalami musim dingin sepanjang tahun 1970-an, dengan R&D mengalihkan persneling ke bidang lain.
- Akhir-akhir ini, AI telah mengalami kebangkitan yang luar biasa, tetapi musim dingin AI lainnya masih mungkin terjadi.
Memahami AI Winters
Istilah musim dingin AI telah digunakan untuk menggambarkan beberapa tahun atau bahkan dekade di mana minat dan perkembangan AI pada dasarnya terhenti.Kecerdasan buatan (AI) mengalami beberapa masalah hubungan masyarakat unik yang tidak dihadapi sebagian besar bidang teknologi pada tingkat yang sama.Sasaran kecerdasan buatan ditetapkan secara sewenang-wenang pada 1950-an oleh Alan Turing.Dia mengusulkan tes permainan imitasi, di mana komputer harus dibedakan dari manusia.Sejak itu, visi kiamat AI melihatnya menggantikan manusia segera setelah ia dapat menirunya.Sayangnya bagi para peneliti AI, visi menakutkan dari singularitas yang tak terkendali inidapat menghambat pendanaan baru meskipun kenyataan seberapa jauh AI dari lulus tes Turing dapat mengecewakan penyandang dana saat ini.Ini lebih mengecewakan daripada ketakutan yang melihat pendanaan untuk AI turun di akhir 70-an dan kemudian lagi di akhir 80-an hingga awal 90-an. Teknologi di komputer meningkat pesat selama waktu itu, tetapi AI tertinggal.
Ketika sumber pendanaan mengering dan perusahaan berhenti berinvestasi dalam penelitian dan pengembangan terkait AI, tingkat inovasi di lapangan melambat karena hanya dimiliki oleh akademisi yang paling berdedikasi. Musim dingin AI diperkirakan terjadi ketika batasan teknologi saat ini menghasilkan kemajuan yang kurang dramatis, meninggalkan institusi akademik untuk mengerjakan peningkatan tambahan sampai penemuan lain dalam AI dibuat.
Apakah Musim Dingin AI Lain Akan Datang?
Kecerdasan buatan, seperti yang dibayangkan Turing untuk ujiannya, masih jauh. Komputer telah menggunakan memori dan kekuatan pemrosesan superior mereka untuk mengalahkan pemain top dalam catur, Go, dan bahkan Jeopardy, tetapi aplikasi ini cenderung terbatas. Konsep AI dan tujuannya telah mengalami perubahan positif. Alih-alih berusaha untuk mencocokkan pikiran generalis yang telah diberkati umat manusia, AI sekarang berusaha untuk berspesialisasi dalam tugas-tugas tertentu melalui teknik seperti pembelajaran mendalam .
Mesin kecerdasan buatan sekarang memiliki kemampuan untuk mengajar diri mereka sendiri bagaimana menjadi lebih baik dalam berbagai hal yang beragam seperti mengenali konten gambar, memahami bahasa alami , dan mengantisipasi tindakan seseorang selanjutnya di perangkat seluler. Keberhasilan ini telah mendorong datangnya musim dingin AI yang lain karena layak secara komersial. AI yang dapat memandu pengguna melalui transaksi online bernilai uang, seperti AI yang dapat menjawab pertanyaan dalam obrolan online, daripada meminta pengguna datang ke lokasi fisik atau melakukan panggilan telepon. Manfaat nyata ini membuat perusahaan dan pemerintah berinvestasi dalam penelitian AI di rumah, serta di lembaga akademik.
Selama AI terus maju ke arah di mana perusahaan dapat melihat potensi penghematan biaya atau keuntungan, sektor ini akan terlalu panas untuk segala jenis musim dingin AI.